which.min()
# 例子> x <- sample(10)
> x
[1] 9 8 1 5 6 2 3 4 7 10
> which.min(x)
[1] 3
新年好！运用二阶导数求极值的步骤：1、先求一阶导数，令一阶导数等于0，解出来的点，可能就是极值点。 这样的点，称为 stationary point，汉语翻译成驻点；2、再求二阶导数，将驻点的坐标代入到二阶导数的表达式。 如果大于0，将驻点坐标代入原来的函数，得到的就是最小值； 如果小于0，将驻点坐标代入原来的函数，得到的就是最大值； 如果二阶导数，是一个大于0的常数， 将驻点坐标代入原来的函数，得到的就是最小值； (如 x2、2x2、3x2、4x2、、、、) 如果二阶导数，是一个小于0的常数， 将驻点坐标代入原来的函数，得到的就是最大值； (如 -x2、-2x2、-3x2、-4x2、、、、）为了具体说明，距离如下，下面的例子是求最大值跟最小值的乘积是多少？向左转|向右转求函数最小值的方法如下：
1.判别式求最值
主要适用于可化为关于自变量的二次方程的函数。根据二次方程图像的特点，求开口方向及极值点即可。
2.函数单调性
先判定函数在给定区间上的单调性，而后依据单调性求函数的最值
3.数形结合
主要适用于几何图形较为明确的函数，通过几何模型，寻找函数最值。
扩展资料：
如果函数在闭合间隔上是连续的，则通过最值定理存在全局最大值和最小值。此外，全局最大值（或最小值）必须是域内部的局部最大值（或最小值），或者必须位于域的边界上。
因此，找到全局最大值（或最小值）的方法是查看内部的所有局部最大值（或最小值），并且还查看边界上的点的最大值（或最小值），并且取最大值或最小）一个。
费马定理可以发现局部极值的微分函数，它表明它们必须发生在临界点。可以通过使用一阶导数测试，二阶导数测试或高阶导数测试来区分临界点是局部最大值还是局部最小值，给出足够的可区分性。
对于分段定义的任何功能，通过分别查找每个零件的最大值（或最小值），然后查看哪一个是最大（或最小），找到最大值（或最小值）。
