1、想要分析数据,首先要读取数据;
2、把数据做成直观图示,再进行两者之间的统计量分析;
3、用r语言计算两个变量的相关系数函数;
4、进行假设、验证,最终得出两个变量之间的关系,看两者是否有影响。
说明神经网络由一组互联的结点组成,这些节点分别负责网络的输入,连接,处理以及输出。神经网络被广泛用于诸如分类、聚类、预测等诸多领域。借助neuralnet训练得到神经网络模型。
操作
导入数据集,并将数据分为训练集和测试集
data("iris")
set.seed(2)
ind = sample(2,nrow(iris),replace = TRUE,prob = c(0.7,0.3))
trainset = iris[ind == 1,]
testset = iris[ind == 2,]
1
2
3
4
5
导入与安装包
library(neuralnet)
1
根据数据集在species列取值不同,为训练集新增三种数列