R语言中取整运算主要包括以下五种：floor()：向下取整；ceiling(): 向上取整；round(): 四舍五入取整；turnc(): 向0取整；signif(): 保留给定位数的精度。
floor返回对应数字的'地板'值，即不大于该数字的最大值；
ceiling返回对应数字的'天花板'值，就是不小于该数字的最小整数；
round是R里的'四舍五入'函数，具体的规则采用banker's rounding，即四舍六入五留双规则(wiki)。round的原型是round(x, digits = 0), digits设定小数点位置，默认为零即小数点后零位(取整)。
trun的特性是'向零截取'， 也就是说对于一个数字a，它将数轴分成两侧，trunc(a)将返回数轴上包含数字0的那一侧离a最近的那个整数。
signif是保留有效数字的函数。常用于科学计数。
物种累积曲线( species accumulation curves)用于衡量和预测群落中物种丰富度随样本量扩大而增加的幅度，在生物多样性和群落调查中，被广泛用于判断样本量是否充分的并估计群落丰富度。
一般而言，在样本量较少的情况下，随着样本数量的增加，将有较大可能性发现大量新的物种，此时曲线呈急剧上升状态；当样本数量已经较大时，此时群落中的ASV/OTU总数将不再随着样本数量增加而显著增加，曲线将趋于平缓。
因此，通过物种累积曲线可以判断样本量是否充分：若曲线始终保持上升趋势，则表明样本量不足，反之，则表明样本量已足以反应群落的物种组成。在样本量充分的前提下，运用物种累积曲线还可以对物种丰富度进行预测。
下面我使用R脚本，vegan包对ASV/OTU丰度矩阵中每个样本所对应的SAV/OTU总数绘制specaccum物种累计曲线。
1.调用vegan包，读取物种数据；
2.使用 specaccum 函数用来计算物种的累计曲线；
3.作图展示。
如图，随着取样样本数量逐渐增加，所观测到的物种种类也不断增加。当曲线趋近平缓时，代表群落中的物种接近全部被观测到；反之不饱和，还需继续观测更多的样本数量。
