1、先在R中创建简单的矩阵，取名为my_matrix
2、现在对每一行进行求和，要使用到apply函数。apply族函数有很多，在平常的使用中，用到最多的就是tapply函数，第一个参数x是数据；第二个参数index是索引，就比如是分组的标准，第三个参数fun也就是要用到的函数。
3、对于tapply函数调用R本身自带的数据airquality，现在计算按照Month来分组，每一个Month中Solar.R的均值
4、上图中Month等于5和8时，Solar.R的均值为NA，这说明在原数据中存在NA的情况。而且在指定数据的时候比较麻烦，可以使用with函数来简化代码量
5、矩阵与矩阵之间的运算，比如加法，减法
6、矩阵相乘需要使用%*%符号
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
步骤如下：主要介绍一下利用matrix函数和rep生成矩阵。
在R语言中可以使用matrix()函数来创建矩阵，其语法格式如下：
matrix(data=NA，nrow=1，ncol=1，byrow=FALSE，dimnames=NULL)。
rep函数是R语言中重复操作的函数。
“ 矩阵是可以看作一种特殊的向量的，它比向量多了两个附加属性，行数和列数，因此让它的复杂程度获得了提高。 ”
向量作为R中的一种非常基础的数据类型，大家通过过去的学习一定已经彻底的掌握了。但是，这个世界上的数据是复杂多变的，我们只使用向量是无法表示更加复杂的数据情况。
我们在线性代数课上学过一种数学概念，矩阵。这个概念在为了统计学家开发的R语言中同样适用，并且只需要在基础环境中，我们可以具有很多对矩阵的操作方法。
( 由于R其实处理数据框较多，矩阵并不会讲很多的东西，如果非要使用矩阵，我其实还是更推荐去隔壁Python学习np和scipy )
任何数据类型学习的开始都是如何得到它，也就是如何创建它。矩阵也不例外，我们首要的 创建方式就是直接使用matrix函数进行创建 。而且其实说是创建矩阵，我们其实是在把一个向量转化为矩阵，
上面就是最基本的创建矩阵的方法了。我们 需要给matrix一个向量 (其实矩阵也可以，不过就会让你产生一些奇奇怪怪的误导，后面讲解了矩阵转向量的时候你就明白了)，这个向量的内容就会成为创建的矩阵的内容。
然后跟着需要 指定你想创建的行数或者列数 ，这两个只需要指定其一即可，R会给我们计算另一个数字是几的，这样，我们就创建好了一个矩阵。
但是我们可以发现一个问题，我们创 建的矩阵是竖着一排排放的，这个叫做，****列优先原则 ，我们也可以通过指定参数 byrow，来让矩阵变成行优先 的
这就是行优先矩阵了，存储的内容都是一样的，就是行列优先顺序不同。
到这里你可能就会问了，R是不是只能创建方阵呢，普通的矩阵能不能创建呢？那当然可以了
我本人是习惯列优先进行存储的，所以我一般不指定byrow参数。
任何一种数据类型，我们对它最优先的操作学习，都是索引操作。任何一种结构的数据，我们存储它的目的都是为了使用，所以学习如果取到它的值，是非常重要的事情。
对矩阵的基本索引方式和向量非常相似，如果不了解向量的直接索引，布尔索引和连续索引，请看
由于有了上面的基础，所以我们先索引点简单的，然后做两个不一样的案例。矩阵和向量最大的区别再与矩阵具有两个维度，索引的时候需要两个位置
这里停一下，我们取第一行的所有列就已经是不同了，要注意， 当我们想取某一行的所有列，或者某列的所有行，或者当你想取所有的时候，把位置空出来 ，R就会自动给你取到所有。
说完了上面的，下面就都非常简单了
大家尤其要注意最后一种，取前两行和后两列的操作，很多时候这是非常有用的步骤，会减少你使用循环，提高程序的运行速度。
讲解完了索引，我们来讲一下如何矩阵的内容以及删除矩阵的行列。
其实修改特定位置的值非常简单，我们都已经找到了，修改就是一瞬间的事情，
除了单个值的修改，我们 还可以对索引到的行和列进行修改 ，一般来说，我们会直接把要修改的结果放进向量中，然后进行修改，但是如果修改的值不够长，也是可以操作的，如下
如果你对上面的内容表示有些困惑，那么你应该回忆一下，
这里有着你需要了解的一切。
最后讲解如何删除矩阵的行列，这里的操作也和向量是一样的，具体请回顾
本文的全部内容就到此结束了，这篇文章讲解了 最最基本的矩阵创建方法，以及对矩阵进行索引的操作，加上修改矩阵元素和删除矩阵的列等等 ，这些都是使用矩阵的基础知识，需要彻底掌握，才能在矩阵的使用中得心应手。
下一篇文章将会介绍矩阵维度，矩阵转化为向量以及矩阵的各种运算，矩阵的转置等内容。
