如何用R 语言 建立 股票价格的时间序列

Python0114

如何用R 语言 建立 股票价格的时间序列,第1张

在下想用R语言对股票价格进行时间序列分析。

问题出在第一步,如何将股票价格转换为时间序列。

我想用的语句是 pri <- ts (data, start=(), frequency= )

但是我不知道frequency 项该如何填?

因为股票的交易日是一周五天的。 那么这个frequency 该如何设置呢?

我知道通常frequency= 12 为月度数据,frequency= 4 为季度数据,frequency= 1 为年度数据 但日数据怎么写我就不知道了

初学R语言,还望各位大侠多多帮助。

用xlim或者ylim命令。比如:

# Specify axis options within plot()

plot(x, y, main="title", sub="subtitle",

xlab="X-axis label", ylab="y-axix label",

xlim=c(xmin, xmax), ylim=c(ymin, ymax))

首先,下载并安装好R软件。打开R软件,可以看到R软件主窗口。

2

为了方便编辑代码,一般不在主窗口直接输入程序。我们可以点击“文件——新建程序脚本”,出现R编辑器。我们将在此输入需要运行的命令。

3

使用因子格式输入数据。这里输入两组数据,以便后面说明详细使用方法。

4

输入命令plot(x),表示绘制序列x的散点图。选中程序,右键,点击“运行当前行或选中代码”,运行程序。按F5键或者Ctrl+R键也可以实现。在图标显示框出现散点图了。

5

输入命令plot(x,y),其中x表示自变量,y是因变量,生成y关于x的散点图。运行命令,即出现散点图。

6

再增加一组数据,用coplot函数绘制多变量的散点图。coplot(x~m|y)表示在不同的y值下,x关于m的散点图。