转自“ 医学统计园 ”微信公众号。
读入clinical.json文件
计算文件长度n，在这里n为348
初始化变量
利用一个for循环由json文件中提取信息
将提取的信息做成一个dataFrame
偏最小二乘法判别分析（PLS_DA）是一种用于判别分析的多变量统计分析方法，一种根据观察或测量到的若干变量值，来判断研究对象如何分类的常用统计分析方法。对不同处理样本（如观测样本、对照样本）的特性分别进行训练，产生训练集，并检验训练集的可信度。以下是PLS_DA分析绘图的一个小示例。
（本文仅作绘图示例，不涉及分析说明）
软文同步于“作图帮”公众号，感兴趣的小伙伴可以关注一下哦~
以下是scatterplot3d、Plot3D、rgl包绘制三维散点图的小示例。
【Iris数据集】
scatterplot3d包绘制三维散点图
Plot3D 包绘制三维散点图
rgl包绘制三维散点图
“作图帮”微信公众号同步更新~
