感觉这个需求有些许问题，因为通常对比排序的都是同一类型的数据，譬如aaa代表是年龄，bbb代表的是工资，等等... 所以不会拿自己的年龄和工资作一次排序。
# 要做的话，可以手动给它并成一个新列‘sort_key’。 obj就是你最外层的a，免得同名混淆
for i in obj:
obj[i]['sort_key'] = obj[i].values()[0]
# 目的是构造出这样的结构：
# ('c', {'sort_key': 1, 'ccc': 1}), ('d', {'sort_key': 2, 'ddd': 2}), .....)
print(sorted(obj.items(), key = lambda x:x[1]['sort_key']))
实际上各种推导式的本质就是for循环, 它们之间的区别只是取值方式的不同和表达式的不同首先, 字典的取值方式有两种: 按key取值, 使用get方法取值
其次, 字典推导式的表达式部分需要写成 key:value 的形式
如果要使用字典推导式推导一个嵌套字典
例如:
infos = {"张三":{ "age":18, "salary":5000},
"李四":{"age":19, "salary":8000},
"王五":{ "age":20, "salary":6000}}
要从infos这个嵌套的字典中推导出一个形如{"张三":5000, "李四":8000, "王五":6000}的字典
首先可以考虑最内层的推导式:
names = [name for name in infos]
这样就得到了一个姓名的列表: ["张三", "李四", "王五"]
再迭代这个列表, 生成字典的每一项, 于是字典生成式应该像下面这样:
salary_dict = {name:薪资 for name in names}
在这里, 因为name正好是infos这个字典的key, 所以可以使用name从字典infos中取出对应的薪资, 于是有下面的形式:
salary_dict = {name:infos[name]["salary"] for name in names}
这里就用到的字典的用key取值的方式, 当然, 也可以用get方法取值, 例如下面的形式:
salary_dict = {name:infos.get(name).get("salary") for name in names}
这两种方式都是可以的, 根据个人喜好选择就好
为了显得逼格更高, 可以把names的列表推导式和salary_dict的字典推导式结合起来, 于是就得到下面的形式:
salary_dict = {name:infos[name]["salary"] for name in (name for name in infos)}
到这里, 你会发现表达式里有好多name, 显得非常重复, 实际上这里并不需要列表推导式, 直接从字典里迭代出来的key就是name了, 所以最终的形式如下:
salary_dict = {name:infos[name]["salary"] for name in infos}
这里为了得到一个比较简单的结果而绕了一个大圈子, 是为了说明更加通用方法, 对于这个例子, 很容易就能得出结果的哈
对字典来说，dict['第一层key']['第二层key']...后面的为字典的第i层key，类似于第i级目录。因此，dict['b']['d'] = 4指的是字典dict的第一层key叫“b”的value，下面的第二层key叫“d”的value为4。
