R语言区间估计和置信区间

Python023

R语言区间估计和置信区间,第1张

实验内容一

1.固定样本量 和 ,观察重复次数100、200和400时置信区间包含真值 的频率是否接近置信度

2.设置 ,其他保持1不变,重复1,观察模拟结果;并观察与1中置信区间长度对比效果(随的变化)

3.将1中样本量变成n = 200,其他不变,重复1,观察模拟结果,并观察与1中置信区间长度对比效果(随n的变化)

从第一行开始,N直到pai,都是赋值语句。其中x1和x2是长度为N,类型为十进制小数的向量。

runif是生成一个随机数,取值在-1到1之间。for循环语句生成具体的两个向量,即x1和x2,其中的每个数都用runif来生成。

紧接之后的if语句用来计数n,其条件为如果对于数值x1[i]和x2[i],如果点(x1[i],x2[i])位于单位圆内,n就加1。一共循环N次。

最后就得出值pai = 4*n/N。

看下来不像是一个参数值估计程序。

通过使用r语言,对多个个体概率进行统计、比较。

1、对单个个体进行概率分析,可以利用二项分布概率、泊松分布概率,对个体概率进行统计、分析;

2、创建个体概率分布图形,对多个个体概率进行分析、比较。