js读取CSV格式数据，参考如下：
<script type="text/javascript">// This will parse a delimited string into an array of
// arrays. The default delimiter is the comma, but this
// can be overriden in the second argument.
function CSVToArray( strData, strDelimiter ){
// Check to see if the delimiter is defined. If not,
// then default to comma.
strDelimiter = (strDelimiter || ",")
// Create a regular expression to parse the CSV values.
var objPattern = new RegExp(
(
// Delimiters.
"(\\" + strDelimiter + "|\\r?\\n|\\r|^)" +
// Quoted fields.
"(?:\"([^\"]*(?:\"\"[^\"]*)*)\"|" +
// Standard fields.
"([^\"\\" + strDelimiter + "\\r\\n]*))"
),
"gi"
)
// Create an array to hold our data. Give the array
// a default empty first row.
var arrData = [[]]
// Create an array to hold our individual pattern
// matching groups.
var arrMatches = null
// Keep looping over the regular expression matches
// until we can no longer find a match.
while (arrMatches = objPattern.exec( strData )){
// Get the delimiter that was found.
var strMatchedDelimiter = arrMatches[ 1 ]
// Check to see if the given delimiter has a length
// (is not the start of string) and if it matches
// field delimiter. If id does not, then we know
// that this delimiter is a row delimiter.
if (
strMatchedDelimiter.length &&
(strMatchedDelimiter != strDelimiter)
){
// Since we have reached a new row of data,
// add an empty row to our data array.
arrData.push( [] )
}
// Now that we have our delimiter out of the way,
// let's check to see which kind of value we
// captured (quoted or unquoted).
if (arrMatches[ 2 ]){
// We found a quoted value. When we capture
// this value, unescape any double quotes.
var strMatchedValue = arrMatches[ 2 ].replace(
new RegExp( "\"\"", "g" ),
"\""
)
} else {
// We found a non-quoted value.
var strMatchedValue = arrMatches[ 3 ]
}
// Now that we have our value string, let's add
// it to the data array.
arrData[ arrData.length - 1 ].push( strMatchedValue )
}
// Return the parsed data.
return( arrData )
}
</script>
这需要使用 JavaScript 进行读取 CSV 文件的操作。通过使用Ajax来读取CSV文件，并实时将其中的数据作为饼图的数据源，从而实现数据的实时更新。以下是根据您提供的图片3所做的示例
Ajax (Asynchronous JavaScript and XML) 是一种创建异步Web应用程序的技术。Ajax允许在不重新加载整个页面的情况下从服务器端加载数据，从而提高了用户体验和网页性能。
Ajax主要使用XMLHttpRequest对象来实现数据交互，并通过JavaScript和CSS来更新页面。Ajax请求在后台与服务器进行通信，因此它不需要阻塞用户界面，用户仍然可以继续与页面交互。
Ajax应用的一个简单的例子是：在页面中输入关键字，立即在页面下方更新搜索结果，而不是整个页面的重新加载。这就是Ajax的一种常见用例，它提高了网页的加载速度，并提高了用户的体验。
不管是读取数据还是写入，R都是在工作路径中完成的。所以首先我们要知道我们的R所在的工作路径是在哪里。使用getwd()函数来获取我们的工作路径。下面查看工作路径里面有哪些文件，使用dir()函数
如果你所想导入的数据并不在你当前的工作路径中，有两种方法可以解决。第一种就是把数据文件放到工作路径中，第二种方法就是更改工作路径。更改工作路径使用setwd()函数。比如你想要把工作路径设置成桌面
现在我读取我工作路径中，名字为hw1_data.csv的文件。使用read.csv()函数
也可以使用read.table()函数来读取csv格式的文件。由于csv文件的分隔符是“，”所以我们在用read.table()函数的时候，sep参数，我们要设定为sep=“，”
发现read.table()读出来的数据，列名并不是我们文件中的列名，而是V1，V2。。。我们需要加上header这个参数来修改这个问题
另外在read.table()函数族中还有很多参数，对我们读取数据都有帮助，大家可以去了解下。使用？read.table()进行了解
