如何用js实现线性回归算法

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如何用js实现线性回归算法,第1张

可以用函数 regress( )来解决。[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X)b——拟合线性函数的系数bint——系数b的置信区间r——残值向量rint——残值的置信区间stats——检验统计量，第一值是回归方程的置信度，第二值是F统计量，第三值是与F统计量相应的p值，当p值很小，说明回归模型成立X——自变量向量，X=[ones(3,1) x1 x2 x3]y——应变量向量

有一大批实验数据需要进行进行曲线拟合，可以在 Excel 表格中实现，excel怎么进行曲线拟合?以下是我为您带来的关于excel表格中的实验数据进行曲线拟合，希望对您有所帮助。

excel表格中的实验数据进行曲线拟合

1、 准备测试数据

2、选中数据列->菜单栏“插入”->推荐的图表

3、单击选中曲线->右键选中“添加趋势线”

4、在右侧设置趋势线格式

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