js 双精度浮点数

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js 双精度浮点数,第1张

一、怎样将一个数据转成浮点数   https://www.zhihu.com/question/21711083二、js 的 Number 在 JavaScript 中整数和浮点数都属于 Number 数据类型，所有数字都是以 64 位浮点数形式储存，即便整数也是如此。三、造成哪些问题？ 1、小数计算精度丢失，比如 0.1+0.2 不等于 0.3 2、整数最大范围 整数是按最大54位来算最大(253 - 1，Number.MAX_SAFE_INTEGER,9007199254740991) 和最小(-(253 - 1)，Number.MIN_SAFE_INTEGER,-9007199254740991) 安全整数范围的。所以只要超过这个范围，就会存在被舍去的精度问题。四、解决办法 开源的库、bigInt、 0.1+0.2-0.3     // 5.551115123125783e-17 5.551115123125783e-17.toFixed(20)      //   '0.00000000000000005551' 5.551115123125783e-17<Number.EPSILON*Math.pow(2,2)    // true重新整理https://zhuanlan.zhihu.com/p/73699947回顾一个基础问题，js 中的精度丢失问题。 一、在 js 中只有双精度浮点数来存储的Number，数据存储会有三个步骤：1、十进制转二进制 2、二进制转科学技术法 3、按 IEEE754 标准存储。  二、双精度浮点一共有 64位，64位比特又可分为三个部分： 符号位S：第 1 位是正负数符号位（sign），0代表正数，1代表负数 指数位E：中间的 11 位存储指数（exponent），用来表示次方数 尾数位M：最后的 52 位是尾数（mantissa），超出的部分自动进一舍零 三、基于以上知识，在数据小数位在进行转换二进制时，会出现无线循环的情况，而数据转成 IEEE754标准时又仅支持 52 位，所以要发生一个数据截断，也就是精度丢失。 四、常见的丢失场景，  0.1 + 0.2 === 0.30000000000000004 parseInt(0.58*100,10)=57 (1.335).toFixed(2) 四、解决办法math.js bignumber.js等库以及 es6 针对整数精度丢失的新数据类型BigInt 

浮点小数都是用除法进行存储的，所以我会采用如下几种方法

首先小数转字符串，然后小数点前后的分别进行运算

例如2.345 + 3.456 = [(2+3) +"." +( 345+456)].join("")

这样就能取得结果了