客户画像的PERSONA要素如下：
P代表基本性（Primary)：指该用户角色是否基于对真实用户的情景访谈。
E代表同理性（Empathy)：指用户角色中包含姓名、照片和产品相关的描述，该用户角色是否引同理心。
R代表真实性（Realistic)：指用户角色是否看起来像真实人物。
S代表独特性（Singular)：每个用户是否是独特的，彼此很少有相似性。
客户画像简介：
客户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。
我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待的数据转化联结起来。作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，形成的用户角色需要有代表性能代表产品的主要受众和目标群体。
1、客户521画像：（1）年龄：18-35岁；
（2）性别：男性比例较高；
（3）教育背景：高等教育背景，大学及以上；
（4）收入：月收入在5000元以上；
（5）消费偏好：偏向新奇、潮流、时尚；
（6）活动偏好：喜欢参加各种活动，如网络活动、投票活动等；
（7）兴趣爱好：偏向潮流、时尚，喜欢网络游戏、电影、音乐等；
（8）社交偏好：喜欢参加社交活动，如线上聊天、线下社交活动等；
（9）购物偏好：偏向新奇、潮流、时尚，喜欢网上购物和线下购物；
（10）媒体偏好：喜欢社交媒体、新闻媒体、网络媒体，如新浪微博、腾讯微博、微信等；
（11）网络偏好：偏向新奇、潮流、时尚，喜欢分享自己的生活，如拍照、拍视频等；
（12）文化偏好：喜欢阅读、观看电影、演出等文化活动；
（13）健康偏好：偏向健康，喜欢运动、养生等；
（14）旅游偏好：喜欢旅游，偏向新奇、潮流、时尚的旅游地点；
（15）体育偏好：喜欢体育运动，如足球、篮球等
一、标签管理系统的应用及其场景
1. 标签系统的定义
用户标签是填充用户画像的核心因素，是将用户在平台内所产生的行为数据，分析提炼后生成具有差异性特征的形容词。在用户与企业互动的过程中，也会主动或者被动留下各种行为数据，企业可以将这些数据抓取并归纳成一个个标签词，就形成了描述用户特征的标签。
2. 标签系统的应用
标签系统主要应用于以下场景：
1、用户特征洞察
用户画像是帮助企业员工了解用户的重要工具，可以辅助业务人员快速获取用户的信息，建立认知，发现用户特征，获得业务灵感。
2、内容精准推送
以客户朋友圈运营为例，运营人员可以指定标签用户可见，让消息精准触达，这样可以实现朋友圈的定向推送。
定期地做一些客户朋友圈、微信群福利活动，定向邀请某个标签的用户参与，提升社群运营效率，并且提升营销的精准性。
如果是固定的文案&营销推送，可以做成自动化，比如会员到期提醒、沉默预警提醒、流失召回等。
3、数据分析
我们可以通过标签做很多维度的分析。
例如以性别维度进行分析统计，以行业进行分析统计，如果以用户的首次来源作为标签，还可以了解用户的渠道信息。用户标签（用户属性）可以作为细分维度支持多视角的数据展示。
4、其他功能应用
除了上述场景以外，用户标签还可以成为其他功能的基础，比如好友裂变功能，智能表单功能等。自动化的业务系统能更有效的利用这些用户标签，从而发挥更巨大的威力。
二、场景标签类型
1. 静态标签与动态标签
按数据的实效性来看，标签可分为静态属性标签与动态属性标签。
静态标签：用户主动提供的数据：指用户不变的基础信息，多为用户固定数据，如姓名、性别、年龄、身高、体重、职业、地区、设备信息、来源渠道等。 静态标签主要用于了解用户的基础需求。
动态标签：存在有效期，需要定期地更新，保证标签的有效性。比如用户的购买力，用户的活跃情况。
三、标签制定建议
