比如：
matplotlib凡是做过Python开发的，应该对matplotlib都不陌生，它俨然已经成了Python的标准库级别的第三方库。
pyecharts是基于百度开源的Echarts开发的Python版可视化工具。如果说matplotlib中规中矩，那么pyecharts可以称得上强大
plotly.py更偏重于交互式图形可视化。plotly.py是基于plotly.js进行开发，它继承了plotly.js的诸多优点
Altair是一款基于Vega 和Vega-Lite开发的统计可视化库
学习周期通常为4-6个月。plotlyPython包基于构建的开源库plotly.js(buildond3.js).我们使用的装饰器称为cufflinksPandas，可以使用pandas数据框。因此，我们的整个技术栈顺序都是cufflinks>plotly>plotly.js>d3.js，这意味着我们即通过d3获得令人难以置信的交互式图形功能，同时拥有了Python编码的效率。
