D3.js画图:3D动态饼图(齿轮图)

JavaScript09

D3.js画图:3D动态饼图(齿轮图),第1张

通常画可视化图的工具很多,除了d3.js,还有echarts.js等。

通过比较,看起来ECharts.js更容易上手,但是因为我需要更灵活更符合个性定制化的工具,所以选了d3.js。

经过一段时间的磨炼,从折线图、闭合路径图、蜂窝图、直角坐标、极坐标都玩了个遍。

那这次就来个3D的吧,其实d3.js做3D的图不是很容易的,有更好的选择,但我认准了d3.js,一条道走到黑吧(想起高中数学老师说的话,当你解题解到一半时发现有更好的办法,不,赶紧忘掉,接着当前的方法,只要方法没错,总能解出来,也许会傻一点,但是一定会有正确的结果;如果中途放弃,也许另一个方法更快更聪明,但也许更慢或者错误,不算到最后,谁都不知道谁最准确。我选择相信他的话,于是。。。我成了程序员O(∩_∩)O哈哈~)。

有人鄙视拿来主义,要我说,你能拿来那是你的本事,如果还能在此基础上做出更好的东西,何乐而不为呢?

每个人时间有限,每个项目也有deadline,不可能从每一个螺丝钉怎么拧开始学起,不然怎么会有那么多五花八门的框架,会有封装好的组件和接口,正因为有人已经做了前期工作,所以时间才能省下来做更有意义的事情,这就是站在巨人肩上的道理所在吧。

但是我们得明白拿来的东西的原理,以及出了问题该怎么解决的能力。然后才能做出更厉害的东西。

首选当然是官网的例子咯,目测搜了一圈,终于找到一个3D Donut。就是你了,我的巨人。

把该地址的donut3d.js拷贝下来作为画3D饼图的基础js,待会会在此基础上修改,以满足我的要求(长的像齿轮的要求)。

那我们就一睹她的芳容吧。

如果这张图符合你的要求,那就打住,不用往下看了,直接看官网例子即可。

注意d3版本的问题,如果你用d3.v3.js,恭喜你,啥也不用改,直接拿来用;如果你用d3.v5.js,那稍微改下方法,比如d3.v5.js没有d3.layout,所以d3.layout.pie改成d3.pie。我就是那个不幸的人,用的d3.v5.js。没关系,改起来很快,运行下,看哪里有错,就改哪里,O(∩_∩)O哈哈~so easy!

还是先上个我已经改好之后的3D饼图(齿轮图)吧,方便说明。

其实显示的时候是个动态的,一节一节显示出齿轮的。

背景是黑乎乎的,据说现在流行黑乎乎的背景,显得有科技感,技术也要赶时髦啊,我这么fashion的人,做出来的东西也要fashion啊O(∩_∩)O~

从以上分析可以看出,难啃的骨头在第4点。这个图断断续续花了3天时间才搞定,为啥是断断续续呢,因为还有其他工作要做嘛,你懂得。

那就按顺序一条一条实现,总有一天我们的愿望都能实现!

首先新建svg及设置宽高。

我是切分成了32个小齿轮(包含透明的),如果你想分的更细,可以分成40或50个,只要你觉得好看就行。

既然要分成32个小立体快,那数据也要切分成32个。

通过以上处理,把数据整合成可以生成齿轮的完整数据dataset。

如果不增加左侧面和右侧面,那调用donut3d.js的draw方法后,会生成什么样的图形呢?

请各位仔细看。

是不是有种被掏空的感觉?如果你觉得这样挺好看,那也行,打住吧,后面就不用再看了;如果你想补齐其他面,请耐心往下看。

经过观察和比较,增加左侧面和右侧面就能填满空虚的心啦啦啦~

这次要在donut3d.js这个巨人身上添砖加瓦咯。

然后再用新增加的两个方法画出左右侧面。

终于填满需要的每一面,看上去像个立体齿轮图了。

这个图是很久之前做的,当时花了很长时间调试,每一个面有4条边,定位2个点,再加上高度和内半径,就可以计算出4个点,然后就可以画出4条边,最后填充颜色,一个面就完成了。

最近整理文档时觉得有必要写出来,方便以后查阅和探讨,也告诉自己积累是一个长期过程,不急不躁,慢慢来,一步一步完成既定目标,总有一天你会走遍技术的每个角落。

现在我整理成vue组件,传一个百分比的参数,就可以显示3D齿轮图了,我的3D齿轮图也成巨人啦。

series.itemStyle.borderColor,series.itemStyle.borderWidth,然后你会发现边框包裹了整个分块,这个时候把这个图表的背景色调成和series.itemStyle.borderColor相同,就形成了环形图每个版块之间的分隔。

<body>

<input type="button" value="TestEcharts" onclick="showLine()" /><br />

<input type="button" value="RadarEcharts" onclick="showRadar()" />

<div id="stackbar" align="center"

style="height: 260pxwidth: 30%line-height: 260pxborder: 1px solid bluepadding-left: -80px">[可视化数据图例1...]</div>

<div id="radarbar" align="center"

style="height: 260pxwidth: 30%line-height: 260pxborder: 1px solid greenmargin-top: 10px">[可视化数据图例2...]</div>

分开初始化,.init(div)

function showLine() {

var echartBar = echarts.init(document.getElementById("stackbar"))

var option1 = {

title:{

text:'test',

subtext:'折线图测试',

x:'center',

y:'top',

textAlign:'center'

},

legend:{

data:['ThisWeek', 'LastWeek', 'FutureWeek'],

x: 'center',

y: 'bottom'

},

tooltip:{

//show: true, 默认添加tip即显示

trigger: 'item',

axisPointer:{

show: true,

type : 'cross',

lineStyle: {

type : 'dashed',

width : 1

}

}

},

xAxis: {

type: 'category',

data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'],

axisLabel:{

textStyle:{

fontSize: 8

}

}

},

yAxis: {

type: 'value',

axisLabel:{

textStyle:{

fontSize: 5

}

}

},

series: [{

name: 'ThisWeek',

type: 'line',

//xAxisIndex: 1,

data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]

},

{

name: 'LastWeek',

type: 'line',

data: [920, 832, 801, 834, 1090, 1130, 1120]

},

{

name: 'FutureWeek',

type: 'bar',

data: [520, 432, 401, 434, 690, 730, 720]

}

]

}

echartBar.hideLoading()

echartBar.setOption(option1)

}

也可以写在一个js函数中,如:

var echartBar = echarts.init(document.getElementById("stackbar"))

echartBar.showLoading()

var echartPie = echarts.init(document.getElementById("pie"))

echartPie.showLoading()

$.ajax({

url: "getFVIData.do",

type: 'GET',

cache: false,

dataType: 'json',

success: function (data) {

var option1 = { ......