Gio.js 是一个基于Three.js的web 3D地球数据可视化的开源组件库。使用Gio.js的网页应用开发者，可以快速地以申明的方式创建自定义的Web3D数据可视化模型，添加数据，并且将其作为一个组件整合到自己的应用中。
这个库的开发是受到Google 2012 Info大会上的某项目可视化的启发，该项目开发者是Google员工Michael Chang。使用Gio.js就可以快速构建这种炫酷的3D模型，并以此为基础进行深入地开发。
在HTML的<head>中引入Three.js和Gio.js依赖， 以下展示了如何使用<script>标签引入依赖:
在引入Three.js和Gio.js在页面之后，已经可以创建3D Gio地球了。在此我们将先展示如何创建基础样式的Gio地球。
创建一个<p>，Gio地球将会被渲染在这个区域中：
添加一下4行Javascript代码在你的HTML中， 用以创建并渲染：
在Gio.js 1.0发布之后，开发者们提出了很多很酷的、很有建设性的建议，比如微信应用开发者希望Gio.js支持微信小程序，有经验的Three.js开发者希望Gio.js提供Three.js编程接口等。在经过仔细研究、综合设计之后，Gio.js 2.0实现了大部分功能，并且添加了有关文档说明。以下列出了主要的2.0新增特性：
Gio.js仅依赖于Three.js。
经过测试，Gio.js在Three.js R90版本下可以很好地运行和使用。
Gio.js可以运行在以下的浏览器环境中:
更多详细的介绍就不在本文中介绍了，官方文档非常详细，感兴趣的小伙伴可以直接移步文档：
Gio.js可以说是Three.js中实践的非常不错的了，官方还提供了非常多的实例，通过一些简单的API配置即可实现非常炫酷的Web3D可视化地球，而且文档非常详细，更多实用和有趣的地方等待你的 探索 ！
数据分析之大数据可视化之初级篇--零编程工具
Tableau
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。
Infogram
Infogram的最大优势在于，让可视化信息图表与实时大数据相链接。只须三个简单步骤，可以选择在众多图表，地图，甚至是视频可视化模板中进行选择，支持团队账号。
ChartBlocks
ChartBlocks是一个易于使用在线工具，它无需编码，便能从电子表格，数据库中构建可视化图表。整个过程可以在图表向导的指导下完成。图表是响应式的，并且可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容。
Datawrapper
Datawrapper是一款专注于新闻和出版的可视化工具。 Datawrapper非常容易使用，不需要任何编程基础。你只需要上传你的数据，便能轻松地创建和发布图表，甚至是地图。Datawrapper提供了 众多的自定义布局及地图模板。
Plotly
Plotly帮助你在短短几分钟内，从简单的电子表格中开始创建漂亮的图表。如果希望为JavaScript和Python等编程语言提供一个API接口的 话，Plotly是一款非常人性化的工具。
RAW
RAW弥补了很多工具在电子表格和矢量图形(SVG)之间的缺失环节。你的大数据可以来自MicrosoftExcel中，谷歌文档或是一个简单的逗号分 隔的列表。它最厉害的功能是可以很容易地导出可视化结果，因为它和Adobe Illustrator，Sketch 和Inkscape是相容的。
Visual.ly
Visual.ly是一个可视化的内容服务。它提供专门的大数据可视化的服务。如果你想完 全外包可视化文件给第三方。你可以使用非常简化的在线流程：你只需描述你的项目，服务团队将在项目的整个持续时间内和你在一起。
数据可视化之开发展篇--JavaScript库
D3.js
D3.js是最好的数据可视化工具库。D3.js运行在JavaScript上，并使用HTML，CSS和SVG。 D3.js是开源工具，使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。 D3.js可实现实时交互。这个库非常强大和前沿，所以它带有没有预置图表也不支持IE9。
Ember Charts
Ember Charts – 顾名思义是一种基于Ember.js框架和使用d3.js的可视化工具。Ember Charts以绘制时间序列图，柱状图，饼图和散点图为主。它非常优易于扩展，有极强的错误处理能力，当你遇到坏数据时，系统也不会崩溃。
NVD3
NVD3运行在d3.js之上, 它可建立可重用的图表组件。该项目的目标是保持所有的图表整洁和可定制性。 NVD3是d3.js之上的简单的接口，保持了d3.js的所有强大功能。 NVD3由Novus Partners前端工程师开发和使其保持了图表技术洞察力。
Google Charts
Google Charts 以HTML5和SVG为基础，充分考虑了跨浏览器的兼容性，并通过VML支持旧版本的IE浏览器。所有您将创建的图表是交互式的，有的还可缩放。 Google Charts非常人性化，有全面的模板库，你可以从中找到所需模板。
FusionCharts
FusionCharts是最全面的JavaScript图表库，包括90个图表和900种地图。FusionCharts可以轻松集成像jQuery库，Angularjs和React框架以及ASP.NET和PHP语言。 FusionCharts支持JSON和XML数据，并提供许多格式图表：PNG，JPEG，SVG和PDF。
Highcharts
Highcharts是一个JavaScript API与jQuery的集成，全球最大的100家公司中有61家正在使用它。图表使用SVG格式，并使用VML支持旧版浏览器。它提供了两个专门的图表类 型：Highstock和Highmaps，并且还配备了一系列的插件。
Chart.js
对于一个小项目的图表，chart.js是一个很好的选择。开源，只有11KB大小，这使得它快速且易于使用，它支持多种图表类型: 饼图，线性图和雷达图等。
Leaflet
Leafleft 基于Open Street Map数据，使用HTML5 / CSS3绘制互动式可视化图。可以使用他们的扩展插件库添加热点图(heatmaps)和动画标记。 Leaflet 是开源和只有33 KB大小。
Chartist.js
Chartist.js的开发社区一直致力于打败所有其他JavaScript图表库。它使用了Sass的个性化风格，它的SVG输出是响应式的。
N3-charts
N3-charts是一种基于AngularJS框架的工具。它建立在D3.js之上，帮助您创建简单的互动图表。 N3-charts是一种小型化的图表工具，不适用于大型项目。
Sigma JS
Sigma JS 是交互式可视化工具库。由于使用了WebGL技术，可以使用鼠标和触摸的方式来更新和变换图表，同时支持JSON和GEXF两种数据格式。这为它提供了大量的可用互动式插件。Sigma JS 专注于网页格式的网络图可视化，在大数据网络可视化中非常有用。
Polymaps
Polymaps是一款地图可视化一个JavaScript工具库。 Polymaps使用SVG实现从国家到街道一级地理数据的可视化。可以使用CSS格式来修改你的样式。它是创建heatmap热点图的最好的工具之一，创建的所有地图都可以变成动态图。
Processing.js
Processing.js是一个基于可视化编程语言的JavaScript库。作为一种面向Web的JavaScript 库，Processing.js是能够有效进行网页格式图表处理。这使得它成为了一种非常好交换式可视化工具。 Processing.js需要一个兼容HTML5的浏览器来实现这一功能。
