x为具有特征样本数，n为样本总数，p为检验的比率；
例子：
有一批蔬菜种子的平均发芽率p0=0.85，现随即抽取500粒，用种衣剂进行浸种处理，结果有445粒发芽。试检验种衣剂对种子发芽率有无效果。
解：根据题意，所检验的问题为
H0：p=p0=0.85， H1：p≠p0
可以用R语言的binom.test
代码：binom.test(445,500,p=0.85)
R语言中一组数据服从威布尔分布。首先可以利用fitdistr函数求得weibull分布的形状参数和尺寸参数，假设数据为x:library(MASS) #fitdistr需要利用MASS包fitdistr(x, densfun = "weibull",lower=0)得到形状参数shape与尺度参数scale
然后利用ks.test进行检验：ks.test(jitter(x),"pweibull",shape,scale)
上边的jitter用来做小扰动，因为如果x中有重复数据的话ks.test会报错，如果x中没有重复数据则不需要jitter。shape是得到的形状参数，scale是得到的尺度参数。
ks.test得到两个结果，一个是D,越小越好，一个是p-value，这个值要大于0.05
