逻辑回归一般的数学公式是：
y = 1/(1+e^-(a+b1x1+b2x2+b3x3+...))
以下是所使用的参数的说明：
y 是响应变量。
x 是预测变量。
a 和 b 是数字常量系数。
用于创建回归模型的功能是 glm()函数。
语法
glm()函数在逻辑回归的基本语法是：
glm(formula,data,family)
以下是所使用的参数的说明：
formula 是呈现所述变量之间的关系的标志。
data 在数据集给出这些变量的值.
family 为R对象以指定模型的细节。它的值是二项分布
对比率P啊，binom.test(x, n, p = 0.5, alternative = c(“two.sided”,“less”,“greater”),conf.level= 0.95)x为具有特征样本数，n为样本总数，p为检验的比率；
例子：
有一批蔬菜种子的平均发芽率p0=0.85，现随即抽取500粒，用种衣剂进行浸种处理，结果有445粒发芽。试检验种衣剂对种子发芽率有无效果。
解：根据题意，所检验的问题为
H0：p=p0=0.85， H1：p≠p0
可以用R语言的binom.test
代码：binom.test(445,500,p=0.85)
从1,2,3,…,10这是个数字中任取三个,试求取得最大数为5或最小数为5的概率其中一定要有5
然后剩下两从1234
或678910中取
就是(c4取2+c6取2)/c10取3=（6+15）/120=7/40
cx取2/c100取2《0.01
x（x-1）《99
10*9=99
x=10
所以最多10次品件
