R语言实用案例分析-相关系数的应用R语言实用案例分析-相关系数的应用在日常工作中,经常会存在多个变量之间存在关联关系,比如学习数学好的同学,物理成绩可能也比较高。在公司中外貌和讨人喜欢的关系往往也比较大,在人事招聘过程中,如果想要更加综合的评价某个人,需要把相关系数比较高的2023-03-17Python180
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析,第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号(全哥的学习生涯)内回复“相关系数”即可。 me2023-03-16Python190
R语言实现线性拟合formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回2023-03-16Python250
r语言横坐标设置不同颜色R语言中的颜色1 颜色名称表示法R语言中的颜色表示方式主要有两种,一种是用颜色的名称表示,例如:blue、red、orange等等,要知道R语言中颜色名称可以使用colors()方法得到。下图只显示50个颜色值:library(scales2023-03-16Python170
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析,第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号(全哥的学习生涯)内回复“相关系数”即可。 me2023-03-15Python280
工具 | bibliometrix:R语言文献网络分析package《Journal of Informetrics》在2017年11月刊载了一篇文章《bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis》,该文章介绍了一款用于2023-03-14Python190
R语言实战package总结Hmisc 包的 minor.tick( ) _______包的_______函数可以添加次要刻度线 Hmisc 包中的 describe()函数 ______包的_______函数可返回变量和观测的数量、info 值、缺失值和唯一2023-03-14Python210
R语言相关性分析1. R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ,数据类型:data.frame 如data.frame为:zz, 绘图如下:a. single protein:线性2023-03-14Python370
c语言 多项式求导#include#includetypedefstructpolynode{intconf*常数*intexp*指数*structpolynode*next}polynodeintmain(){polynode*p,*q,*h*建2023-03-13Python170
一元多项式计算C语言除以上功能外,还有乘法和除法的计算和导数计算呢。 这是我以前做的数据结构课程设计。希望能帮上你的忙。#include<stdio.h>#include<malloc.h>typedef s2023-03-13Python220
r中如何求or值的置信区间用R语言求置信区间是很方便的,而且很灵活,至少我觉得比spss好多了。如果你要求的只是95%的置信度的话,那么用一个很简单的命令就可以实现了首先,输入da=c(你的数据,用英文逗号分割),然后t.test(da),运行就能得到结果了。我的数2023-03-12Python170
用C语言写一个高斯消元法解方程组的程序我们以方程组2x1 + 6x2 - x3 = -12 5x1 - x2+2x3 =29-3x1 -4x2 + x3=5为例 来说明楼主自己把方程组化为矩阵形式。以下为源代码 。 #include &a2023-03-12Python210
r语言如何数据分析r语言数据分析是查看数据的结构、类型,数据处理。根据查询相关资料信息显示:R语言是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包,具有丰富多样、强大的的统计功能和数据分析功能,数据可视化可以绘制直方图、箱型图、小提琴图等展示分数的分布情况可以通2023-03-12Python200
R语言作业-统计30题链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾2023-03-12Python160
求助 :R语言里面,逻辑回归,模型的失拟检验chisq.test()这是R自带的函数原假设H0: p1 = 50% p2 = 30% p3 = 20%, 现在观察值是0.55 0.25 0.20那么输入chisq.test(c(0.55, 0.25, 0.20), p = c2023-03-12Python110
R的apply函数怎么用在R语言的帮助文档里,apply函数的功能是:Retruns a vector or array or list of values obtained by applying a function to margins of an arra2023-03-12Python160
用C语言编程实现秦九韶*修改n,n代表f(x)为n次多项式*#define n 5*暂且设定为5*#include<stdio.h>void main(){ float a[n],x,sum int i printf("2023-03-11Python270
R语言直接将图片导出至pptx或docx在之前学习的时候,老师有推荐"export"这个神器可以将图片直接导出至ppt,但是发现3.6及4.0版本的R语言仍然无法使用export。 因此,切换至另外一个叫"eoffice"的packag2023-03-11Python190
环境与生态统计||非线性模型如果回归模型的因变量是自变量的一次以上函数形式,回归规律在图形上表现为形态各异的各种曲线,称为非线性回归。 处理可线性化处理的非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理。假定根据理论或经验,已2023-03-11Python140
如何用R语言对一组样本数据进行拟合求出密度函数?曲线拟合:(线性回归方法:lm)1、x排序2、求线性回归方程并赋予一个新变量z=lm(y~x+I(x^2)+...)3、plot(x,y)#做y对x的散点图4、lines(x,fitted(z))#添加拟合值对x的散点图并连线曲线拟合:(n2023-03-11Python130