C语言怎么实现小波变换#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define LENGTH 512信号长度**********************************2023-04-27Python270
r语言线性回归分析怎么看正负相关看回归方程y=a+bx中的b值的正负,如果b是正数,就是正相关;如果b是负数,就是负相关。b值只能用来判断相关性的正负,但b并不是相关系数,相关系数在线性回归方程中是确定系数R^2的平方根R值,其正负号由b值的正负号决定。x<-2023-04-25Python190
r语言中如何实现数据标准化(每一列的值除以该列均值)?使用apply函数apply(mat, 2, function(x)x(mean(x))) 测试运行结果:>ma <- matrix(c(1:4, 1, 6:8), nrow = 2)>ma [,1]2023-04-24Python190
Python数据分析 | 数据描述性分析首先导入一些必要的数据处理包和可视化的包,读文档数据并通过前几行查看数据字段。 对于我的数据来说,由于数据量比较大,因此对于缺失值可以直接做删除处理。 得到最终的数据,并提取需要的列作为特征。 对类别数据进行统计: 类别型字2023-04-24Python240
R语言进行相关性分析相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性分析旨在研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度。一般来讲研究对象(样品或处理组)之间使用距离分析,而元素(物种或2023-04-23Python140
R语言实用案例分析-相关系数的应用R语言实用案例分析-相关系数的应用在日常工作中,经常会存在多个变量之间存在关联关系,比如学习数学好的同学,物理成绩可能也比较高。在公司中外貌和讨人喜欢的关系往往也比较大,在人事招聘过程中,如果想要更加综合的评价某个人,需要把相关系数比较高的2023-04-21Python180
R语言泊松Poisson回归模型分析案例R语言泊松Poisson回归模型分析案例这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。研究中的每只雌性马蹄蟹都有一只雄性螃蟹贴在她的巢穴中。这项研究调查了影响雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。被认为影响这一点的解释变量包括雌蟹的颜色(C),脊椎状况(2023-04-21Python140
多期DID模型公式您好:use "macro_workfile.dta", clearxtset statefip wrkyrgenerate D = (wrkyr - branch_reform == 0)generate y = ln2023-04-21Python170
R软件中NMSE=rep(0,5)是什么意思NMSE,是起的一个名字。rep,是R一个函数,用来复制。0和5,表示把0复制5次。执行的结果是:希望对你有帮助,统计人刘得意曲线拟合:(线性回归方法:lm)1、x排序2、求线性回归方程并赋予一个新变量z=lm(y~x+I(x^2)+2023-04-19Python370
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析,第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号(全哥的学习生涯)内回复“相关系数”即可。 me2023-04-19Python210
泰尔指数用r软件算命令怎么写利用ineq包计算泰尔指数install.packages("ineq")library(ineq)ineq(x, type="Theil")1、费里希(R.Frish)是经济计量学的主要开拓者和奠基2023-04-19Python270
R语言中如何根据coef()写出回归模型的程序?coef不是写成回归模型的程序,而是读取你之前构建的模型回归系数。比如mylogit <- glm(admit ~ gre + gpa + rank, data = mydata, family = "binomial2023-04-16Python360
使用R语言进行卡方检验(chi-square test)文|程瑞林(山东大学第二医院足踝外科) 来源|(微信公众号)云中瑞麟(ID:ruilinfly) 瑞麟导读: 对于计量资料,临床医学研究中常用的统计分析方法是t检验;而对于计数资料,卡方检验是一个常用的统计分析方法。 最近2023-04-16Python340
组内相关系数的意义及R语言实现组内相关系数(intra-class correlation coefficient, ICC)的用途、类型以及计算。 ICC常用于衡量某个指标(比如,皮层厚度)在多次测量中的一致性相似性(即信度)。在概念上,ICC等于真实的(被试间2023-04-14Python290
r语言arma-garch怎样预测原文链接:http:tecdat.cn?p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。iid模型2023-04-13Python190
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归多元线性回归是简单线性回归的扩展,用于基于多个不同的预测变量(x)预测结果变量(y)。 例如,对于三个预测变量(x),y的预测由以下等式表示:y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回2023-04-13Python160
r语言关于step函数 请问错误在哪里首先 第一行你把读入的dataframe赋给变量sj然后第二行你把线性回归的结果又赋给sj 到这里埋下隐患。第二行你改成 sj_lm=lm(M~A+B+C+D+E+F, data=sj)然后第三行 就是sj.step=step(sj_lm,2023-04-11Python150
R语言做时间序列分析时,summary给出的结果都是什么意思啊?这个是自动适应参数估计的结果。模型估计为ARIMA(4,0,2),即ARMA(4,2)系数为:ar1 ar2 ar3ar4ma1ma2-0.55050.23160.0880-0.4325-0.19442023-04-11Python180
如何用R语言识别ARMA模型中系数的显著性>m4Call:arima(x = dpgs, order = c(6, 0, 0), xreg = dpus, include.mean = F)Coefficients: ar1 ar2 ar3 ar4ar5ar6d2023-04-10Python210
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析,第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号(全哥的学习生涯)内回复“相关系数”即可。 me2023-04-09Python160