如何用C语言直接定义自相关函数?main()中r[m] = Autocorrelation(data[25],N)改r[m] = Autocorrelation(data,N) 可解决语法错误printf("%dn",r[m])应改为print2023-03-05Python180
r语言怎么让每一列数据代入公式1、在开始菜单当中找到R的图标打开。2、新建一个数据框,按照代码调用数据编辑器。3、在编辑器当中录入数据即可。R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境,R是由来自新西兰奥克兰大学的RossIhaka和RobertGentleman开发2023-03-05Python100
Python气象数据处理与绘图(2):常用数据计算方法对于气象绘图来讲,第一步是对数据的处理,通过各类公式,或者统计方法将原始数据处理为目标数据。 按照气象统计课程的内容,我给出了一些常用到的统计方法的对应函数: 在计算气候态,区域平均时均要使用到求均值函数,对应NCL中的dim_av2023-03-05Python150
R语言-信度与效度cronbach’s alpha系数,一般翻译成克隆巴赫alpha系数,效度用探索性因子分析(KMO和Bartlett)。 alpha等于测验题目数(测验题目数-1) 乘 {1 - 各被试在该题目上的方差的和所有被试总分的2023-03-05Python140
r语言每个航班在不同地点的延误率怎么算r语言每个航班在不同地点的延误率这样算:1、延误率的计算方法是将延误的航班数量除以30天内实际执行的航班数量。2、准时率=100%-延迟率,准点率为60%,延误率为40%,延误将计为延误半小时或取消航班。链接: http:www.bio2023-03-05Python80
R语言学习DAY04:回归分析R本身是一门统计语言,主要用于统计分析,前面的语法部分算是基础,接下来开始进入统计模型应用。首先从最常用的回归分析说起。 有关线性回归分析模型的基本假定需要注意:1)关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理;2)关于自变量的:不存在共线性;32023-03-05Python310
如何在R语言中使用Logistic回归模型Logistic回归在做风险评估时,一般采用二值逻辑斯蒂回归(Binary Logistic Regression)。以滑坡灾害风险评估为例。1、滑坡发生与否分别用0和1表示(1表示风险发生,0表示风险未发生);2、确定影响滑坡风险的影响因2023-03-05Python180
R语言实用案例分析-相关系数的应用R语言实用案例分析-相关系数的应用在日常工作中,经常会存在多个变量之间存在关联关系,比如学习数学好的同学,物理成绩可能也比较高。在公司中外貌和讨人喜欢的关系往往也比较大,在人事招聘过程中,如果想要更加综合的评价某个人,需要把相关系数比较高的2023-03-05Python130
R语言进行相关性分析相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性分析旨在研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度。一般来讲研究对象(样品或处理组)之间使用距离分析,而元素(物种或2023-03-05Python100
R中tapply函数R中tapply函数有时候,我们需要对组数据进行函数计算,怎么办?首先,创建一个分组因子用来识别每个对应的数据组;然后,使用R中tapply函数,它会把一个函数应用到每组数据。语法格式如下。tapply(x, f, fun)说明:x是一个向2023-03-05Python90
R语言与统计-3:卡方检验R语言与统计-1:t检验与秩和检验 R语言与统计-2:方差分析拟合优度检验是用卡方统计量进行统计显著性检验的重要内容之一。它是依据总体分布状况,计算出分类变量中各类别的期望频数,与分布的观察频数进行对比,判断期望频数与观察频数是否有2023-03-05Python220
R语言作业-统计30题链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾2023-03-05Python160
R语言做时间序列分析时,summary给出的结果都是什么意思啊?这个是自动适应参数估计的结果。模型估计为ARIMA(4,0,2),即ARMA(4,2)系数为:ar1 ar2 ar3ar4ma1ma2-0.55050.23160.0880-0.4325-0.19442023-03-05Python310
R语言-v1-基础知识R语言-v1-基础知识 Iretara 12-17 21:18 以例题的形式简述R语言基础知识 # 读取文件setwd("文件链接的时候,用 ") install.pa2023-03-05Python210
R语言-相关性检验及线性拟合相关性检验R=1时为完全正相关。R=-1为完全负相关。R=0为正态分布 斜率与R值无关 输出P值为0.0122显示明显正相关 计算直线: lm(纵坐标,横坐标,data=数据框) 图加直线: abline(直线数据,2023-03-05Python100
数据分析之描述性统计统计学包括 描述性统计 和 推论统计。 描述性统计 的含义——"A descriptive statistic is a summary statistic that quantitatively describes o2023-03-05Python210
r语言中直接对回归模型做图得到的四个图分别有什么统计意义(1)plot(lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,data=dat,lambda=seq(0,0.3,0.001)))#和线性回归类似,这个plot可以画2023-03-05Python210
R语言里做时间序列分析有哪些包直接谷歌一下,“时间序列分析 R语言”,就能得到你想要的结果以下结果来自, 作者:詹鹏 2012-9-20 22:46:46 【包】library(zoo) #时间格式预处理library(xts) 2023-03-05Python190
怎么利用r语言做em算法估计混合双参数指数分布的数值模拟建议你先看一下这本书:Modeling Survival Data Using Frailty Modelschap 2. Some Parametric Methods 2.1 Introduction . . . . . . . . .2023-03-05Python140
R语言做时间序列分析时,summary给出的结果都是什么意思啊?这个是自动适应参数估计的结果。模型估计为ARIMA(4,0,2),即ARMA(4,2)系数为:ar1 ar2 ar3ar4ma1ma2-0.55050.23160.0880-0.4325-0.19442023-03-05Python240