R语言进行相关性分析相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性分析旨在研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度。一般来讲研究对象(样品或处理组)之间使用距离分析,而元素(物种或2023-04-09Python210
如何用R语言识别ARMA模型中系数的显著性>m4Call:arima(x = dpgs, order = c(6, 0, 0), xreg = dpus, include.mean = F)Coefficients: ar1 ar2 ar3 ar4ar5ar6d2023-04-09Python220
变截距模型是什么很简单,用EVIEWS先对回归方程做混合模型求解,在结果中有一项Sum squared resid(在结果的下面,R平方值的旁边),这个就是残差平方和,这个值就是S3;然后在用变截距模型求解,得出S3,最后是变系数模型,得出S1.有了这三个2023-04-08Python290
r语言关于step函数 请问错误在哪里首先 第一行你把读入的dataframe赋给变量sj然后第二行你把线性回归的结果又赋给sj 到这里埋下隐患。第二行你改成 sj_lm=lm(M~A+B+C+D+E+F, data=sj)然后第三行 就是sj.step=step(sj_lm,2023-04-04Python150
c语言如何定义一个线性函数y=kx+b的系数k,b,从键盘读取这两个系数,并读取任意?float k,b,x,yprintf("请输入k,b:")scanf("%f%f",&k,&b)printf("请输入x:")scanf("2023-04-03Python210
水文相关系数r的取值范围[-1,1]。相关系数取值为0,这是极端,表示不相关;取值为1,表示完全正相关,而且呈同向变动的幅度是一样的;如果为-1,表示完全负相关,以同样的幅度反向变动,因此取值范围是-1到1。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研2023-04-03Python180
R语言|PLS-DA分析绘图示例偏最小二乘法判别分析(PLS_DA)是一种用于判别分析的多变量统计分析方法,一种根据观察或测量到的若干变量值,来判断研究对象如何分类的常用统计分析方法。对不同处理样本(如观测样本、对照样本)的特性分别进行训练,产生训练集,并检验训练集的可信2023-04-02Python200
r语言矩阵转为图表r语言矩阵转为图表以读入txt格式的数据为例子。第一步打开R软件包,读入数据。第二部使用转换矩阵命令as.matrix(),使读入的数据变成矩阵格式。第三部验证是否转换成功,命令is.matrix()返回TRUE表示转换成功。cor()函数2023-04-02Python190
R语言里做时间序列分析有哪些包直接谷歌一下,“时间序列分析 R语言”,就能得到你想要的结果以下结果来自, 作者:詹鹏 2012-9-20 22:46:46 【包】library(zoo) #时间格式预处理library(xts) 2023-04-01Python220
r语言怎么计算回归模型的置信区间?用predict就能做到。predict的用法:predict(object, newdata, se.fit = FALSE, scale = NULL, df = Inf,interval = c("none"2023-04-01Python190
什么是贝塔系数?贝塔系数是统计学上的概念,它所反映的是某一投资对象相对于大盘的表现情况。其绝对值越大,显示其收益变化幅度相对于大盘的变化幅度越大;绝对值越小,显示其变化幅度相对于大盘越小。如果是负值,则显示其变化的方向与大盘的变化方向相反;大盘涨的时候它跌2023-03-31Python130
求大神指教python中如何提取一系列坐标的x值首先,对于你最初的问题,如果rouDIct符合(1.0, 3.0) -> {1.0: 3.0}这样的格式的话,max(i for i in rouDict)(甚至max(rouDict))就可以了。然后用字典存储坐标实在有点别扭2023-03-31Python170
R语言 能不能直接输出有关“平均数±标准差”的表格?第一步,定义一个向量sales,并利用数值类型给sales赋值,然后打印sales,如下图所示:请点击输入图片描述第二步,再定义一个向量num,利用整数类型向量赋值给num,并打印num,如下图所示:请点击输入图片描述第三步,分别利用sd(2023-03-30Python280
R语言实现线性拟合formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回2023-03-29Python200
R语言如何做多次重复的统计分析,求教duplicated() 找出重复出现的元素。给出一例子>test<-c(21,22,22,23,22,23,24)>duplicated(test)[1] FALSE FALSETRUE FALSE2023-03-29Python130
用r语言做cca时怎么显示物种环境相关系数假设你要计算两组数值的线性相关系数,方法有两种:第一种方法:键入函数:=CORREL(数据列或行1,数据列或行2)。该函数是计算数据列或行1及数据列或行2的线性相关系数。例如有一列数据为A1:A20,还有一列数据为B1:B20,=CORRE2023-03-29Python150
R语言计算两组数据变量之间相关系数和P值的简单小例子比如Horticulture Research中的论文 Comparative analysis of long noncoding RNAs in angiosperms and characterization of long2023-03-28Python140
R语言-信度与效度cronbach’s alpha系数,一般翻译成克隆巴赫alpha系数,效度用探索性因子分析(KMO和Bartlett)。 alpha等于测验题目数(测验题目数-1) 乘 {1 - 各被试在该题目上的方差的和所有被试总分的2023-03-27Python120
c# 如何获取listbox获取倒数第2项?本文介绍了c# listBox中获取所有项的方法、获取指定项的方法、获取选定项的方法。获取所有项的方法:for (int i = 0 i < this.listBox1.Items.Counti++ ) 2023-03-26Python170
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析,第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号(全哥的学习生涯)内回复“相关系数”即可。 me2023-03-26Python180