相关性热图

相关性热图

关于相关性,表示数据之间的相互依赖关系。但需要注意,数据具有相关性不一定意味着具有因果关系 。 相关性在组学数据挖掘中应用非常广,如样本的重复检验、基因的共表达分析、微生物群落的共发生网络分析等。 相关性分析其实较为简单,用R语
Python120
R语言学习DAY04:回归分析

R语言学习DAY04:回归分析

R本身是一门统计语言,主要用于统计分析,前面的语法部分算是基础,接下来开始进入统计模型应用。首先从最常用的回归分析说起。 有关线性回归分析模型的基本假定需要注意:1)关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理;2)关于自变量的:不存在共线性;3
Python120
网络数据的统计分析-R语言实战

网络数据的统计分析-R语言实战

资料:《Statistical Analysis of Network Data with R》 语言R常见的网络分析包: 网络分析研究大部分是描述性的工作。 网络的可视化 即是一门艺术,也是一门科学。 三元闭包体现了社会
Python100
R语言数据合并-cbind(),rbind

R语言数据合并-cbind(),rbind

rbindcbind对数据合并的要求比较严格:合并的变量名必须一致;数据等长 cbind是根据列进行合并,合并的前提是所有数据行数相等。  rbind是根据行进行合并,就是自动往下面顺延,但要求所有数据列数是相同的才能用rbind
Python180
r语言关于step函数 请问错误在哪里

r语言关于step函数 请问错误在哪里

首先 第一行你把读入的dataframe赋给变量sj然后第二行你把线性回归的结果又赋给sj 到这里埋下隐患。第二行你改成 sj_lm=lm(M~A+B+C+D+E+F, data=sj)然后第三行 就是sj.step=step(sj_lm,
Python220
建模需要什么数据分析

建模需要什么数据分析

建模需要数据分析如下。1、Excel:隶属于office三件套之一,其内置函数很多,它可以很简单的进行数据分析,绘制出一些基本图表,像一般散点图、数据预处理都是通过Excel来完成的。2、R语言:R语言进行数据分析需要有一定的数学基础还有会
Python160
R语言实现线性拟合

R语言实现线性拟合

formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
Python160
R语言中的defaults包是干什么用的

R语言中的defaults包是干什么用的

1. 列出包所在库的路径.libPaths()[1] "C:Program FilesRR-3.0.2library"2. 安装包,括号里面包的名称要加英文引号,在列出的CRAN镜像站点列表中选择一个进行下载,我
Python220
概述资本资产定价模型(CAPM)的基本内容及其实践意义。

概述资本资产定价模型(CAPM)的基本内容及其实践意义。

资本资产定价模型(CAPM)的基本内容是研究证券市场中资产的预期收益率与风险资产之间的数量关系,即为了补偿某一特定程度的风险,投资者应该获得多少的报酬率,以及均衡价格是如何形成的。资本资产定价模型的实践意义是应用于资产估值、资金成本预算以
Python220
R语言绘制相关系数图||线面组合

R语言绘制相关系数图||线面组合

是不是看到这种图心里痒痒的,三年了,终于有人把它重现出来了。 从原图我们很容易发现,主要有三部分:右上角是类似于corrplot包中的上三角相关系数图;下三角是一组点之间的连接线(作者用了弧线,直线也能达到同样的效果);剩余部分主要是图
Python190
网络数据的统计分析-R语言实战

网络数据的统计分析-R语言实战

资料:《Statistical Analysis of Network Data with R》 语言R常见的网络分析包: 网络分析研究大部分是描述性的工作。 网络的可视化 即是一门艺术,也是一门科学。 三元闭包体现了社会
Python110
package ggplot2'用哪个版本的r

package ggplot2'用哪个版本的r

在介绍ggplot2之前,我首先来介绍一下作者Hadley Wickham。Hadley (Rice University Department of Statistics : Faculty)从统计学名校Iowa State Univer
Python150
R语言作业-统计30题

R语言作业-统计30题

链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾
Python130
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析,第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号(全哥的学习生涯)内回复“相关系数”即可。 me
Python200
R语言对数学建模有没有帮助

R语言对数学建模有没有帮助

R语言对数学建模有帮助。特别是R专统计方面。数学建模就是通过计算得到的结果来解释实际问题,并接受实际的检验,来建立数学模型的全过程。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律
Python150
r语言关于step函数 请问错误在哪里

r语言关于step函数 请问错误在哪里

首先 第一行你把读入的dataframe赋给变量sj然后第二行你把线性回归的结果又赋给sj 到这里埋下隐患。第二行你改成 sj_lm=lm(M~A+B+C+D+E+F, data=sj)然后第三行 就是sj.step=step(sj_lm,
Python160
用r语言做cca时怎么显示物种环境相关系数

用r语言做cca时怎么显示物种环境相关系数

假设你要计算两组数值的线性相关系数,方法有两种:第一种方法:键入函数:=CORREL(数据列或行1,数据列或行2)。该函数是计算数据列或行1及数据列或行2的线性相关系数。例如有一列数据为A1:A20,还有一列数据为B1:B20,=CORRE
Python170