如何在R语言中使用Logistic回归模型Logistic回归在做风险评估时,一般采用二值逻辑斯蒂回归(Binary Logistic Regression)。以滑坡灾害风险评估为例。1、滑坡发生与否分别用0和1表示(1表示风险发生,0表示风险未发生);2、确定影响滑坡风险的影响因2023-02-25Python170
r中如何求or值的置信区间用R语言求置信区间是很方便的,而且很灵活,至少我觉得比spss好多了。如果你要求的只是95%的置信度的话,那么用一个很简单的命令就可以实现了首先,输入da=c(你的数据,用英文逗号分割),然后t.test(da),运行就能得到结果了。我的数2023-02-25Python140
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归多元线性回归是简单线性回归的扩展,用于基于多个不同的预测变量(x)预测结果变量(y)。 例如,对于三个预测变量(x),y的预测由以下等式表示:y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回2023-02-25Python160
《Discovering Statistics Using R》笔记2-用偏度系数峰度系数考察正态性假设读《Discovering Statistics Using R》第五章 Exploring assumptions做的笔记。本笔记对应章节为5.5.2,主要介绍使用偏度系数和峰度系数考察正态性假设。 上一篇笔记 《Discoverin2023-02-25Python140
R语言相关性分析1. R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ,数据类型:data.frame 如data.frame为:zz, 绘图如下:a. single protein:线性2023-02-25Python210
R语言|亚组分析森林图-2 (基于生存率结果)但是,有些小伙伴想做某变量在所有亚组下的生存率,那就需要我们做很多组KM曲线,例如上图8个变量,若做KM曲线就要做17幅,会占用大量文章面积,得不偿失。 而亚组分析森林图能清晰、明了的总结研究变量在各个亚组的n年生存率差异。结合上期介绍2023-02-25Python160
R语言泊松Poisson回归模型分析案例R语言泊松Poisson回归模型分析案例这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。研究中的每只雌性马蹄蟹都有一只雄性螃蟹贴在她的巢穴中。这项研究调查了影响雌蟹是否有其他男性居住在她附近的因素。被认为影响这一点的解释变量包括雌蟹的颜色(C),脊椎状况(2023-02-25Python200
r语言 cor函数属于哪个R包当遇到一个不了解的函数时,可以使用帮助文档:运行 :>??mergelist在弹出的页面中得到以下信息如果的确是merge.list,则它在RCurl包中。关于相关性,表示数据之间的相互依赖关系。但需要注意,数据具有相关性不2023-02-25Python120
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析,第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号(全哥的学习生涯)内回复“相关系数”即可。 me2023-02-25Python160
R语言相关性分析函数2021.3.10相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。简单来说就是变量之间是否有关系。用正负号表示正相关还是负相关,数值(一般都在-1到12023-02-25Python100
R语言ggcorrplot包绘制相关性热图热图是科研论文中一种常见的可视化手段,而在转录组研究领域,我们常常需要分析一些基因与基因之间的相关性,来判断生物样本中是否存在共表达情况,以及共表达基因模块。除了基因集之间,其他方向,比如免疫细胞群体之间相关性,样本的相关性,也常常用相关性2023-02-25Python200
怎么求聚集系数和平均度按照图形理论,聚集系数是表示一个图形中节点聚集程度的系数,证据显示,在现实中的网络中,尤其是在特定的网络中,由于相对高密度连接点的关系,节点总是趋向于建立一组严密的组织关系。在现实世界的网络,这种可能性往往比两个节点之间随机设立了一个连接的2023-02-25Python140
《统计学》第四版课后答案 贾俊平、何晓群、金勇进编著的3.1为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为:A.好;B.较好;C一般;D.较差;E.差。调查结果如下:BECCADCBAEDACBCDECEE2023-02-25Python130
t值、F值与R方的区别?F值和P值关系t值是对单个变量显著性的检验,t值的绝对值大于临界值说明该变量是显著的,要注意的是t检验是对总体当中变量是否是真正影响因变量的一个变量的检验,即检验总体中该变量的参数是否为零,只不过总体中变量的参数永远未知,只能用其无偏估量(参数的样本估计2023-02-25Python150
R语言中有没有直接计算基尼系数的公式G=1+∑YiPi-2∑(∑Pi)′Yi 上式中,G代表基尼系数,Yi代表第i组人口总收入占全部人口总收入的比例,Pi代表第i组人口数占全部人口总数的比重,(∑Pi)′表示累计到第i组的人口总数占全部人口总数的比重。1、洛伦兹曲线洛伦兹曲2023-02-25Python120
如何用R语言做线性相关回归分析cor()函数可以提供双变量之间的相关系数,还可以用scatterplotMatrix()函数生成散点图矩阵不过R语言没有直接给出偏相关的函数;我们要是做的话,要先调用cor.test()对变量进行Pearson相关性分析,得到简单相关2023-02-25Python160
R语言怎么做多因变量的多元线性回归举个例子:一般人在身高相等的情况下,血压收缩压Y与体重X1和年龄X2有关,抽取13组成年人数据(如下图),构建Y与X1、X2的线性回归关系。1.先创建一个数据框blood: blood<-data.frame( X12023-02-25Python160
R语言相关性分析1. R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ,数据类型:data.frame 如data.frame为:zz, 绘图如下:a. single protein:线性2023-02-25Python150
回归结果中出现e怎么处理在数据库里面查出来的数据返回给前端的时候,发现了一个问题,返回的数据中带有e。这条结果的sql中用sum函数做了一个求和的运算,虽然sum函数返回的类型是double的,但是和E也没有什么关系吧,最后的解决办法。new DecimalFor2023-02-25Python210
R语言怎么做Meta分析R中rmeta程序包是R语言专门进行meta分析的一个程序包,当然类似的meta分析程序包在R语言中非常多,比如 meta,metafor等网页链接。cochrane是rmeta程序包里面自带的一个用于meta分析的演示数据库。该数 据库是2023-02-25Python1660