R语言中 关于求一个矩阵的相关系数的问题

R语言中 关于求一个矩阵的相关系数的问题

analyze-correlate-bivariate-选择变量ok输出的是相关系数矩阵相关系数下面的sig.是显著性检验结果的p值,越接近0越显著。另外,表格下会显示显著性检验的判断结果,你看看表格下的解释就知道,比如“**.correl
Python180
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归

回归分析 | R语言 -- 多元线性回归

多元线性回归是简单线性回归的扩展,用于基于多个不同的预测变量(x)预测结果变量(y)。 例如,对于三个预测变量(x),y​​的预测由以下等式表示:y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回
Python210
R语言相关性分析

R语言相关性分析

1.  R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ,数据类型:data.frame  如data.frame为:zz, 绘图如下:a. single protein:线性
Python120
聚类分析4—环境数据来解释 (数量生态学:R语言的应用-第四章)

聚类分析4—环境数据来解释 (数量生态学:R语言的应用-第四章)

在这之前我们学习了聚类分析的基本概念、几种计算层次聚类的方法、进一步解读和比较层次聚类结果以及非层次聚类,这些聚类方法都是基于物种多度数据对样方进行分组,当然这些聚类方法也可以用于其他类型数据,特别是环境数据,所以本次就是介绍用 环境数据
Python190
r语言中如何赋值c为负值

r语言中如何赋值c为负值

语言中无符号整型变量赋值负数,负数时的有符号整型和无符号整型的转换...1. 补码 有符号数在计算机中存储,用数的最高位存放符号, 正数为0, 负数为1 例如:有符号数 1000 0011,其最高位1代表负,其2. 负数时的有符号整型和无符
Python160
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归

回归分析 | R语言 -- 多元线性回归

多元线性回归是简单线性回归的扩展,用于基于多个不同的预测变量(x)预测结果变量(y)。 例如,对于三个预测变量(x),y​​的预测由以下等式表示:y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回
Python120
R语言作业-统计30题

R语言作业-统计30题

链接: http:www.bio-info-trainee.com4385.html我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。 需要掌握R内置数据集及R包数据集 鸢尾花(iris)数据集,包含150个鸢尾
Python110
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析,第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号(全哥的学习生涯)内回复“相关系数”即可。 me
Python180
r语言线性回归分析怎么看正负相关

r语言线性回归分析怎么看正负相关

看回归方程y=a+bx中的b值的正负,如果b是正数,就是正相关;如果b是负数,就是负相关。b值只能用来判断相关性的正负,但b并不是相关系数,相关系数在线性回归方程中是确定系数R^2的平方根R值,其正负号由b值的正负号决定。R本身是一门统计语
Python150
R语言画生存曲线怎么标注相对危险度

R语言画生存曲线怎么标注相对危险度

1、先把第一列的第三排标注曲线,再把第二列第四排确认曲线。2、依次排列在不同的列表上确认曲线,在进行确认选择。3、进行确认选择之后要进行保存,之后即可完成标注危险度。本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析
Python160
r语言中,表示什么运算?

r语言中,表示什么运算?

看具体用在什么函数中,比如:用在回归模型中lm(y~x1+x2),~右边为自变量,左边为因变量。用在箱线图中barpolt(y~x1),表示将x1视作分组变量,分组输出y的箱线图R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系
Python140
r语言线性回归分析怎么看正负相关

r语言线性回归分析怎么看正负相关

看回归方程y=a+bx中的b值的正负,如果b是正数,就是正相关;如果b是负数,就是负相关。b值只能用来判断相关性的正负,但b并不是相关系数,相关系数在线性回归方程中是确定系数R^2的平方根R值,其正负号由b值的正负号决定。你先试试这样lm.
Python190
R语言进行相关性分析

R语言进行相关性分析

相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性分析旨在研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度。一般来讲研究对象(样品或处理组)之间使用距离分析,而元素(物种或
Python160
R语言z-score转p.value

R语言z-score转p.value

z-score计算方法为: Z =(x-μ) σ μ为均值,σ为标准差。 以下是R中将z-score转为p.value的方法: pnorm(q, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE)
Python120
连锁不平衡以及连锁不平衡衰减

连锁不平衡以及连锁不平衡衰减

[连锁不平衡粗俗的说就是:这几个基因耍流氓,喜欢抱团遗传,不再随机。而连锁不平衡衰减是指在基因组上,随着物理距离的增大,两个连锁的的等位基因的连锁程度不断减小。] LD衰减 图,在重测序类的文章中会经常出现群体遗传、GWAS等的
Python180
R语言进行相关性分析

R语言进行相关性分析

相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性分析旨在研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度。一般来讲研究对象(样品或处理组)之间使用距离分析,而元素(物种或
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