基于R语言的梯度推进算法介绍基于R语言的梯度推进算法介绍通常来说,我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性:完善特征工程(feature engineering)或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼,我们可以发现人们更钟爱于Boostin2023-02-26Python160
r语言中forecast.arima和predict的区别举一个例子吧,比如月度的数据,就是周期为12,它有季节影响。先对其1阶12步差分,通过看acfpac f看是简单加法模型,还是乘法季节模型如果是乘法模型那就要对季节部分模拟arima模型 季节部分的arima是以周期位置的acf pac2023-02-26Python170
BERT关系抽取之R-BERT模型前期知识准备 :RNN, CNN, BERT, SemEval-2010 Task 8数据集, F1值 关系分类是一个重要的NLP任务,其主要目标是提取出实体之间的关系。最先进的关系分类方法主要是基于CNN或RNN。最近,预训练BE2023-02-26Python110
scale-location图怎么看R,线性回归)R语言里的模型诊断图(Residuals vs Fitted,Normal QQ , Scale-Location ,Residuals Leverage) 线性回归,是概率统计学里最重要的统计方法,也是机器学习中一类非常重要2023-02-26Python110
R语言GEO数据挖掘:步骤三:进行基因差异分析用limma包,这里注意,limma包是对基因芯片表达矩阵的分析,不能对逆转录RNAseq表达矩阵进行分析(因为数据特征不同),RNAseq需要用另一种方法 解读此表 但是上面的用法做不到随心所欲的指定任意两组进行比较,所有还有下一2023-02-26Python100
如何用r语言求出已知ged分布的分位点由于Redis将内存中的数据swap到磁盘中的时候,提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存,所以如果更新需要swap的数据,Redis将阻塞这个操作,直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。根据股票市场收益率序列呈尖2023-02-26Python150
r语言可不可以对自定义方程检验R的功能很强大,各种包很多。但就是因为包太多,造成了很大的麻烦。不可避免的,可以做结构方程模型的包也不少,例如:sem、psych、OpenMx,lavaan等。我选择了lavaan包。原因:语法简介易懂,上手快,支持非正态、连续数据,可以2023-02-26Python140
r语言lm回归为什么自动变成多元的r语言lm回归为什么自动变成多元的R语言的lm函数可以用于建立线性回归模型,当变量个数大于1时,它会自动变成多元回归。这是因为,当有多个变量时,模型会更加复杂,可以更好地拟合数据,因此多元回归模型可以更好地反映数据的特征。百度知道r语言找不2023-02-26Python100
r语言中的var函数是什么意思c语言中函数var是什么意思?函数var假定其参数是样本总体中的样本。如果数据是样本总体,则应使用VarP函数计算方差。意义:根据给定的样本计算方差。语法:VAR(Number1,number2,…)Number1,number2,。。。是2023-02-26Python140
如何利用Python对中文进行分词处理python做中文分词处理主要有以下几种:结巴分词、NLTK、THULAC1、fxsjyjieba结巴的标语是:做最好的 Python 中文分词组件,或许从现在来看它没做到最好,但是已经做到了使用的人最多。结巴分词网上的学习资料和使用案例2023-02-26Python160
为什么要使用 Go 语言?Go 语言的优势在哪里?1、简单易学。Go语言的作者本身就很懂C语言,所以同样Go语言也会有C语言的基因,所以对于程序员来说,Go语言天生就会让人很熟悉,容易上手。2、并发性好。Go语言天生支持并发,可以充分利用多核,轻松地使用并发。 这是Go语言最大的特点2023-02-26Python100
r语言 一元线性回归怎么得到回归方程)attach(byu)lm(salary ~ age+exper)lm(salary~.,byu)#利用全部自变量做线性回归lm()只能得出回归系数,要想得到更为详尽的回归信息,应该将结果作为数据保存或者使用“拟合模型”(fitted2023-02-26Python150
做数据分析必须学R语言的4个理由做数据分析必须学R语言的4个理由R 是一种灵活的编程语言,专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库,处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R 已证明自己是不断成长的大数据领域的一个2023-02-26Python140
求教,如何用Matlab或者R做半参数回归该逐步回归分析中有4个候选自变量x1,x2,x3,x4,图中左上角用圆点和线段显示4个候选变量的回归系数的估计值和置信区间,x3和x4的置信区间包含零点,说明x3和x4的回归系数有可能为0,即x3,x4可能对因变量不起作用,所以用红色表示,2023-02-26Python80
创建函数,R语言求解cutoff, AUC, 95%置信区间,敏感性,特异性cal_metrics <- function(label, pred){ roc.p=pROC::roc(label, pred,ci =T) if (roc.p$auc>0.5){ c2023-02-26Python150
使用R语言进行协整关系检验使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳2023-02-26Python130
r语言lm函数可以做非线性回归吗模型拟合对于人口模型可以采用Logistic增长函数形式,它考虑了初期的指数增长以及总资源的限制。其函数形式如下。首先载入car包以便读取数据,然后使用nls函数进行建模,其中theta1、theta2、theta3表示三个待估计参数,st2023-02-26Python170
Fisher's exact test( 费希尔精确检验) 以及R中的计算Fisher's exact test( 费希尔精确检验) 是用于分析列联表( contingency tables )统计显著性检验方法,它用于检验两个分类的关联(association)。虽然实际中常常使用于小数据2023-02-26Python140
做数据分析必须学R语言的4个理由做数据分析必须学R语言的4个理由R 是一种灵活的编程语言,专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库,处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R 已证明自己是不断成长的大数据领域的一个2023-02-26Python240
Python—Transition实现有限状态自动机Github-Transition项目 —Python的Transitions库实现有限状态机(FSM) 有限状态机详解L=['aabg','abg','ag','2023-02-26Python110