—Python的Transitions库实现有限状态机(FSM)
有限状态机详解
L=['aabg','abg','ag','bgab','aaba','aabga','ab','abga','abgabg','aabgggabg']
状态机是最基本的设计模式。
而我们常常说的状态机指有限状态机，缩写是FSM（Finite State Machine）。
无限状态机仅仅是理论上存在的概念，比如，把1/3变成一个状态机的话，那这个状态就是无限循环了，实际上没啥实际的应用意义。
我们常说的状态机指有限状态机。
不夸张的说，状态机模型是世界运行的基础，大脑做的决策推演，在火星上运行的祝融号，计算机软件的底层设计，游戏中的沙雕AI，其底层逻辑都是状态机。
有限状态机的定义： 有限个状态 及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型；在计算机科学中，状态机的关键要素是状态和状态的转移。
按照输入输出关系，状态机模型有2个，分别是Moore模型（发明者：Edward Moore 1956）和Mealy模型（发明者：George H. Mealy 1955），看到这俩名字，莫名的就想到了《Rick and Morty》...
这两个模型的特点可以用如下公式概括：
一句话：
Moore的设计仅仅与状态有关，Mealy的设计与状态和输入有关系。
Mealy的状态比Moore的状态要少。
它们的设计和表示方法如下所示：
moore和mealy本质上并没有什么差别，设计上可以互相转化。
上图中的A Mealy 转为 Morre 如下所示：
上图中的B Moore 转为 Mealy 如下所示：
推导过程可以参考：http://catonblack.cn/2019-01-18/mealy2moore/
回到程序设计的话题，要设计一个通用的状态机程序，只用switch，case肯定是不够的；
当然，不管是用哪种语言，只要把握住状态机的三个核心要素即可，即：
画成一张图如下（手动 @陈振）：
把它转换成一个数据结构，即：
通用的设计思路是把所有的状态和状态转换表达成一个表，通过查表的形式驱动状态机运转起来。
状态转移表，示例是一个输入4个数字密码（9527）的状态转移表：
状态机的查询和运转：
运行结果展示：
在python里面有一个transitions状态机库，感兴趣的同学可以自己学习一把。
运行结果：
掌握了核心思想，设计一个状态机的通用程序并不是很复杂的事情。
-- EOF --
logi overlay是逻辑叠加拓展：Logictools overlay 包含了可编程逻辑硬件区块来与外部数字逻辑电路连接。Python可以做出有限状态机（Finite State Machine）、布尔型逻辑函数和数字模式。一个可编程开关连接了硬件区和外部IO引脚之间的输入和输出。Logictools overlay也可以通过追踪分析器（trace analyzer）来捕捉IO接口传来的数据，方便我们分析调试。Logictools IP包含了4个主要硬件区块：模式生成器、FSM生成器（有限状态机生成器）、布尔型生成器、跟踪分析器。每一个区块不需要汇编配置文件，这意味着一个配置可以直接加载到生成器里并立即执行。
