刚学习R语言,问一下怎么编呢?

刚学习R语言,问一下怎么编呢?

安装完毕R语言,新建属于自己的R变成文件夹,然后 File -&gtChange Dir..,设置成自己的工作文件,自己工作空间将都会产生在这个文件夹下。2 5 然后Files - &gtNew Script,打开新的脚本
Python170
90-预测分析-R语言实现-时间序列1

90-预测分析-R语言实现-时间序列1

时间序列(time series)是随机变量Y 1 、Y 2 、……Y t 的一个序列,它是由等距的时间点序列索引的。 一个时间序列的均值函数就是该时间序列在某个时间索引t上的期望值。一般情况下,某个时间序列在某个时间索引t 1 的均
Python180
最大夏普比率组合权重

最大夏普比率组合权重

1、权重函数weight:用于为组合中的股票随机分配权重2、投资组合函数portfolio:计算不同权重组合下的期望收益率、方差以及Sharpe比率# 1、定义随机权重函数 def weight(n): w=np.random.random
Python100
Go CSP并发模型

Go CSP并发模型

Go的CSP并发模型 Go实现了两种并发形式。第一种是大家普遍认知的:多线程共享内存。其实就是Java或者C++等语言中的多线程开发。另外一种是Go语言特有的,也是Go语言推荐的:CSP(communicating sequen
Python150
R语言解线性方程组和求极值

R语言解线性方程组和求极值

1、R语言矩阵函数t(x) 转置diag(x)对角阵x %*% y矩阵运算solve(a,b) 运算a%*%x=b得到xsolve(a) 矩阵的逆rowsum(x)行加和colsum(x)列加和rowMeans(x)行平均c
Python130
protobuf菜鸟教程

protobuf菜鸟教程

一:环境安装 1 安装brew ruby -e "$(curl -fsSL  https:raw.githubusercontent.comHomebrewinstallmasterinstall)"
Python120
如何在windows中编写R程序包

如何在windows中编写R程序包

在Windows环境下如何编写R程序包,即生成供linux环境编译运行的tar.gz文件,也生成供windows下使用的.zip文件呢?其实并不复杂,只要下载一些工具软件,按照相应的步骤填写相应的“表格”,继而运行一些简单的指令,就可以生成
Python100
R语言学习DAY04:回归分析

R语言学习DAY04:回归分析

R本身是一门统计语言,主要用于统计分析,前面的语法部分算是基础,接下来开始进入统计模型应用。首先从最常用的回归分析说起。 有关线性回归分析模型的基本假定需要注意:1)关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理;2)关于自变量的:不存在共线性;3
Python150
查看R语言中dll文件中的代码

查看R语言中dll文件中的代码

dll文件是编译好的,不再存在源代码了。不过R语言是开源的,如果要阅读源代码,要专门去下载R语言的源代码。比如http:cran.cnr.berkeley.edusrcbaseR-3R-3.3.2.tar.gz直接谷歌一下,“时
Python140
请问R语言里有没有做非线性VAR模型的包?

请问R语言里有没有做非线性VAR模型的包?

这里分享一下R语言实现VAR和SVAR的整个流程。主要步骤包括:1.单位根检验2.确定滞后阶数3.格兰杰因果检验4.模型稳定性检验5.脉冲响应6.方差分解(Johansen协整检验,如果需要的话)整个过程用到的R语言的扩展
Python160
金融时间序列分析用R语言建立AR模型?!

金融时间序列分析用R语言建立AR模型?!

对R做平稳性检验,结果显示,在5%的显著性水平下接受拒绝原假设,表明不存在 ... 在建立计量经济模型时,总要选择统计性质优良的模型对上证指数收益率序列AR(3)模型进行条件异方差的ARCHLM检验(滞后8阶),结果给出 AR模型的参数估计
Python180
在ruby中如何调用c、c++或java的函数求答案

在ruby中如何调用c、c++或java的函数求答案

知道在java中调用c或c++函数,主要是通过本地化接口jni来实现的,在windows下,调用的是dll文件,在unix下,调用的是so文件。也有使用java-corba-c++通信模式的。 Ruby 和rail 回归框架Ruby和
Python260
使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳
Python150
请问R语言里有没有做非线性VAR模型的包?

请问R语言里有没有做非线性VAR模型的包?

这里分享一下R语言实现VAR和SVAR的整个流程。主要步骤包括:1.单位根检验2.确定滞后阶数3.格兰杰因果检验4.模型稳定性检验5.脉冲响应6.方差分解(Johansen协整检验,如果需要的话)整个过程用到的R语言的扩展
Python190
java解析xml的几种方式哪种最好?

java解析xml的几种方式哪种最好?

(1)DOM解析DOM是html和xml的应用程序接口(API),以层次结构(类似于树型)来组织节点和信息片段,映射XML文档的结构,允许获取(2)SAX(Simple API for XML)解析流模型中的"推"
Python150
如何用R语言模拟logistic分布

如何用R语言模拟logistic分布

logit=glm(y~x1+x2,data=data,family=binomial(link='logit')) glm表示广义线性回归,data表示y,x1,x2所在的数据集,family中的link用来选择回归类
Python140
R语言 广义加性模型GAM

R语言 广义加性模型GAM

原文链接:http:tecdat.cn?p=208821导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。2回归模型假设我们有一些带有两个属性Y
Python110