如何用R编一个子函数实现逻辑斯蒂回归的牛顿算法

如何用R编一个子函数实现逻辑斯蒂回归的牛顿算法

##说明逻辑回归属于概率统计的分类算法模型的算法,是根据一个或者多个特征进行类别标号预测。在R语言中可以通过调用logit函数执行逻辑回归分类算法并预测输出概率。通过调用glm函数将family参数也就是响应分布指定为binominal(二
Python120
R语言之决策树和随机森林

R语言之决策树和随机森林

R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征
Python210
机器学习模型评价指标及R实现

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机器学习模型评价指标及R实现1.ROC曲线考虑一个二分问题,即将实例分成正类(positive)或负类(negative)。对一个二分问题来说,会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类,即为真正类(True positive)
Python170
r语言ctree中criterion什么含义

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AIC 和BIC 都是用来衡量回归模型的方法AIC的值被能被最小化的模型是最理想的模型。AIC=2k-2ln(L)其中k是参数数量,因为增加参数数量基本上都会提高拟合度,但AIC旨在选出最有效的模型,无谓的增加参数数量会增加AIC的值。后面
Python140
R语言Rose

R语言Rose

重点就是把柱状图画好,然后极坐标系展示就可以了~ 简单的画图,数据类型data.frame,Gene一列为character,RatioIC为numeric; p = ggplot(dt, aes(x = reorder(Gene,
Python180
如何学好R语言

如何学好R语言

我的亲师弟最近也开始学习R语言了,然后师弟每天“师姐,师姐...",“我这个怎么弄...”,“我怎么又报错了...”,“师姐师姐...”...我快被他搞疯了,于是有了这篇文章。 新手在学习R语言的过程中一定会出现各种各种问题
Python130
python scikit-learn 有什么算法

python scikit-learn 有什么算法

1,前言很久不发文章,主要是Copy别人的总感觉有些不爽,所以整理些干货,希望相互学习吧。不啰嗦,进入主题吧,本文主要时说的为朴素贝叶斯分类算法。与逻辑回归,决策树一样,是较为广泛使用的有监督分类算法,简单且易于理解(号称十大数据挖掘算法
Python160
学习经济学需要熟悉哪些编程语言

学习经济学需要熟悉哪些编程语言

学习经济学需要熟悉哪些编程语言?1)坛友arthur_2006处理和分析数据都用得到,最基本的是excel,如果你的VBA用得好的话会有很大的帮助,如果你要分析数据的话,比如你要建模那么SAS还是不错的,不过比较难掌握如果你没有语言方面的基
Python140
编程语言有哪些?那个适合新手

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几大主流;python:人工智能,机器学习方向,爬虫方向。java:企业级开发,面向后端,分布式系统开发,微服务。Android开发。c和c++:系统级开发,高性能程序开发。c++:游戏服务端开发。swiftoc:ios开发r语言:统计分
Python130
如何用r语言得出f-measure

如何用r语言得出f-measure

准确率(Preciosion):正类样本分类准确性的度量,即被标记为正类的观测中被正确分类的比例。Precision = TP(TP + FP)召回率(Recall):所有实际正类样本被正确分类的比率。也被称作敏感度(Sensitiv
Python120
主题:请教R语言怎样添加趋势线

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在excel图表中添加趋势线”的操作步骤是:1、以Excel 2016为例,打开Excel工作表;2、根据数据生成的散点图,图表没有返回数据之间的关系,需要在图表中根据数据点生成趋势线;R语言-统计学 描述性统计描述定量数据的数值方法:中心
Python120
keras如何快速入门

keras如何快速入门

作者 | 杨照璐(微信号lwyzl0821) 编辑 | 言有三 这一次我们讲讲keras这个简单、流行的深度学习框架,一个图像分类任务从训练到测试出结果的全流程。 相关的代码、数据都在我们 Git 上,希望大家 Follow 一
Python130
R语言SVM如何修改最大迭代上限

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我也遇到过很多次这个问题,尤其是再用到tune.svm的时候,这是由这个函数内部决定的。我的建议有两点:减少tuning parameter的数量或者说范围用Python sklearn去tune 如果非得需要用R 就python tun
Python110
r语言可不可以对自定义方程检验

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R的功能很强大,各种包很多。但就是因为包太多,造成了很大的麻烦。不可避免的,可以做结构方程模型的包也不少,例如:sem、psych、OpenMx,lavaan等。我选择了lavaan包。原因:语法简介易懂,上手快,支持非正态、连续数据,可以
Python160
R语言数据合并-cbind(),rbind

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rbindcbind对数据合并的要求比较严格:合并的变量名必须一致;数据等长 cbind是根据列进行合并,合并的前提是所有数据行数相等。  rbind是根据行进行合并,就是自动往下面顺延,但要求所有数据列数是相同的才能用rbind
Python110