将深度学习模型部署为exe需要哪些工具

将深度学习模型部署为exe需要哪些工具

将深度学习模型部署为exe需要工具主要包括生产环境下PyTorch模型转换、PyTorch模型转为C++模型、生产环境下TensorFlow模型转换、生产环境下Keras模型转换、生产环境下MXNet模型转换、基于Go语言的机器学习模型部署
Python110
做数据分析必须学R语言的4个理由

做数据分析必须学R语言的4个理由

做数据分析必须学R语言的4个理由R 是一种灵活的编程语言,专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库,处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R 已证明自己是不断成长的大数据领域的一个
Python160
Go语言——goroutine并发模型

Go语言——goroutine并发模型

Go的CSP并发模型 Go实现了两种并发形式。第一种是大家普遍认知的:多线程共享内存。其实就是Java或者C++等语言中的多线程开发。另外一种是Go语言特有的,也是Go语言推荐的:CSP(communicating sequen
Python110
基于R语言的申请评分卡

基于R语言的申请评分卡

信贷行业中常见的评分卡包括:申请评分卡(Application)、行为评分卡(Behavior)、催收评分卡(Collection)以及反欺诈评分卡(Anti-Fraud),简称为A卡、B卡、C卡和F卡。 A卡,主要应用于贷前准入环节对
Python190
机器学习与r语言数据来源

机器学习与r语言数据来源

起源我们的存在离不开信息,我们依赖数据而存在,大脑就是一个黑箱,连接黑箱和外界的就是你的感官,在时间流里,各种数据被我们的感官提取,传入大脑。大脑可以对信息进行建模,理解信息,预测未来,通过肌肉控制器对外发出指令,改变外在的世界。语言是这整
Python110
golang的线程模型——GMP模型

golang的线程模型——GMP模型

内核线程(Kernel-Level Thread ,KLT) 轻量级进程(Light Weight Process,LWP):轻量级进程就是我们通常意义上所讲的线程,由于每个轻量级进程都由一个内核线程支持,因此只有先支持内核线程,才能有
Python120
R语言Rose

R语言Rose

重点就是把柱状图画好,然后极坐标系展示就可以了~ 简单的画图,数据类型data.frame,Gene一列为character,RatioIC为numeric; p = ggplot(dt, aes(x = reorder(Gene,
Python190
有没有对数线性混合模型

有没有对数线性混合模型

有线性混合模型简介混合线性模型(mixed linear model)是一种方差分量模型。在方差分量模型中,把既含有固定效应,又含有随机效应的模型,称为混合线性模型 【信息来源:百度】 一般线性模型中仅包含固定效应和噪声两项影响因素,也就是
Python130
python代码转化为sas代码

python代码转化为sas代码

,Python 和 SAS 是两个很常用的数据挖掘工具。Python 开源、免费、有丰富的三方库,一般在互联网公司广泛使用。而SAS需付费,且费用较高,一般互联网公司无法承担,更多的是在银行等传统金融机构中使用,不过这两年由于Python太
Python110
学习经济学需要熟悉哪些编程语言

学习经济学需要熟悉哪些编程语言

学习经济学需要熟悉哪些编程语言?1)坛友arthur_2006处理和分析数据都用得到,最基本的是excel,如果你的VBA用得好的话会有很大的帮助,如果你要分析数据的话,比如你要建模那么SAS还是不错的,不过比较难掌握如果你没有语言方面的基
Python160
怎么用gpu跑r语言代码

怎么用gpu跑r语言代码

用BLAS库进行。现在做的DNN、CNN都是在底层把计算转换为矩阵乘法。加速矩阵乘法就是用的BLAS库。很多情况下,application叫做R standard interface,就是单线程实现的矩阵乘的库,可以很容易地把这个库替换下面
Python120
r语言中data(ma)是什么意思

r语言中data(ma)是什么意思

数据框。r语言中数据的范围很广,函数、向量、维数、图像等都可以被称为对象,data(ma)是数据框意思,数据框是一种表格式的数据结构,其结构与矩阵类似,但数据框的每一列必须命名且为同类型数据。你是想问r语言有没有season这个函数吗?r语
Python80
r语言lm回归为什么自动变成多元的

r语言lm回归为什么自动变成多元的

r语言lm回归为什么自动变成多元的R语言的lm函数可以用于建立线性回归模型,当变量个数大于1时,它会自动变成多元回归。这是因为,当有多个变量时,模型会更加复杂,可以更好地拟合数据,因此多元回归模型可以更好地反映数据的特征。百度知道r语言找不
Python410
R语言中tseries包为什么安装不上

R语言中tseries包为什么安装不上

你好,刚才我在rstudio里尝试了一下,证明很轻松的可以安装上,推测你安装不上的原因是网络情况不太好如果确定网络很好的话,还是安装不上,可以换下镜像地址;换成中国清华大学或合肥科技大的,应该会有所改善。直接谷歌一下,“时间序列分析R语言”
Python180
使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳
Python120
如何学习r语言 知乎

如何学习r语言 知乎

第一,理解代码的含义。第二,执行代码。这里是R进行数据分析的一些代码,希望对你有用。1.1导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_A
Python160