r语言怎么给多个表格加权重排序r语言怎么给多个表格加权重排序步骤如下。1、函数是对一维度数组、向量x进行排序。若x为数值,则按照从小到大的原则进行排序。2、数据分为确定值与缺失值两种。3、最基本的排序,小数在前大数在后,相同元素先者在前后者在后。1.计算两种资产的投资组2023-02-24Python260
如何用R语言画ROC曲线图R语言如何做ROC曲线ROC曲线,做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作,首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下,找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没更新了,但用起来还是很爽的。先看一下我画的ROC曲线。里面是三份预测2023-02-24Python140
求和公式西格玛的用法"∑"怎么用?求和公式西格玛的用法:i表示下界,n表示上界, k从i开始取数,一直取到n,全部加起来。举例如下:∑(i=1,n=5)k=1+2+3+4+5=15。下界i写作下面的横线下面,上界写在上面的横线上面,k写在两个横线的中间,具体写法如下图2023-02-24Python290
怎么用R语言话高,中低风险曲线图1.计算两种资产的投资组合我们需要知道每种资产的期望和标准差。2.然后根据两种资产所占的权重去计算组合的期望和标准差。3.在R中先把需要的参数μ,σ,ρ写入mu<-c(10,15)sigma<-c(16,24)rho2023-02-24Python200
如何用python实现Markowitz投资组合优化0.导入需要的包import pandas as pdimport numpy as npimport statsmodels.api as sm #统计运算import scipy.stats as scs #科学计算import mat2023-02-23Python140
概述资本资产定价模型(CAPM)的基本内容及其实践意义。资本资产定价模型(CAPM)的基本内容是研究证券市场中资产的预期收益率与风险资产之间的数量关系,即为了补偿某一特定程度的风险,投资者应该获得多少的报酬率,以及均衡价格是如何形成的。资本资产定价模型的实践意义是应用于资产估值、资金成本预算以2023-02-23Python220
r语言中怎么求投资组合收益与风险加载quantmod、TTR包和PerformanceAnalytics包进行计算library(quantmod)library(PerformanceAnalytics)library(TTR)rate=periodReturn(clo2023-02-23Python150
R语言中计算期望的命令是什么ÕâºÍдjavaÓÐʲôÇø±ðÂ𣿠int j = 0³õʼֵΪ0£¨×¼±¸ÇóºÍ£© for(int i=1i<=100i++) { j +=i} System.out.println("2023-02-23Python160
GitHub Python项目推荐|Jumpserver是全球首款完全开源的堡垒机Jumpserver 是全球首款完全开源的堡垒机,使用 GNU GPL v2.0 开源协议,是符合 4A 的运维安全审计系统。 Jumpserver 使用 PythonDjango 进行开发,遵循 Web 2.0 规2023-02-23Python130
r语言程序题R语言学习的人不多。第二题: td<-function(fx,a,b,r){ #(fx:是表达式,方程是fx=0,变量是x;a,b,区间[a,b],r是精度。 c<-(a+b)2x<-cif(abs(e2023-02-22Python120
R语言绘图如何让多个图像显示于同一图中将4张图分屏显示在同一图中,代码如下:数据:pie.sales <-c(39,200,42,15,67,276,27,66)names(pie.sales) <- c("EUL","P2023-02-22Python120
CAPM模型有哪些假设1、投资者希望财富越多愈好,效用是财富的函数,财富又是投资收益率的函数,因此可以认为效用为收益率的函数。2、投资者能事先知道投资收益率的概率分布为正态分布。3、投资风险用投资收益率的方差或标准差标识。4、影响投资决策的主要因素为期望收2023-02-21Python120
学习R 语言对金融分析人士有何意义学习 R 语言对金融分析人士有何意义?总之,多学一点东西总是没错的。至于,学了之后会有哪些好处呢,我们就来看看专业人士有什么看法。对于金融人士来讲,R概括几个领域对于金融人士来讲,R也许能被我片面地概括几个领域:时间序列,模拟预测,最优2023-02-21Python400
R语言中计算期望的命令是什么ÕâºÍдjavaÓÐʲôÇø±ðÂ𣿠int j = 0³õʼֵΪ0£¨×¼±¸ÇóºÍ£© for(int i=1i<=100i++) { j +=i} System.out.println("2023-02-19Python820
python中投骰子投出六优惠的问题数学的思想解决,方法相当巧妙:假设以上规则掷色子预期得到的积分是 m如果第一次落在1,2,3,4,5之间的几率是56那么,获得相应的1,2,3,4,5个积分;由于掷出5个点的机会均等,那么平均每5次获取积分总数是1+2+3+4+5 = 12023-02-18Python130