R语言之书笔记:常见的概率分布两种可能结果的离散随机变量概率分布 ,失败是0,成功是1,p是成功的概率。dbinorm() :提供任何有效x的概率质量函数pbinom() :提供累积概率分布,求结果成功q次及q次以下的累积概率,给定分位数值q,输出累2023-02-19Python270
怎么用R语言建立有序三分类logistic模型建立m函数文件存为logistic1function f=logistic1(b)t=[0,5,10,24,33,48,57,72,96,120,144,168,192,216]y=[0,0.028,0.103,0.336,0.450,0.2023-02-19Python860
R语言常用函数整理(基础篇)R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:2023-02-19Python140
R语言代码问题,什么是jitter,什么是runif()fourspd2012.jittered 是变量名。runif (random samples from uniform distribution), runif(242,min=-0.3,max=0.3) 从-0.3 到0.3 随机产生22023-02-19Python170
R语言。。如何写codeq1, dexp是指数分布的概率密度;r*是生成*分布的随机数,p是*分布的概率分布,d是概率密度,还有q是d的反函数,貌似R可向量操作,数乘向量是用数乘向量内的每个元素q2, pi在R里是一个常量,可直接用,3.141593,没有你要求2023-02-19Python140
r语言关联规则网格图怎么设置置信度在R语言中,可以使用关联规则库函数apriori()来生成置信度网格图。 首先,使用apriori()函数从数据集中挖掘关联规则,然后根据生成的规则设置最小置信度参数,再使用arules package中的plot()函数来绘制置信度网格图2023-02-19Python320
R语言之书笔记:常见的概率分布两种可能结果的离散随机变量概率分布 ,失败是0,成功是1,p是成功的概率。dbinorm() :提供任何有效x的概率质量函数pbinom() :提供累积概率分布,求结果成功q次及q次以下的累积概率,给定分位数值q,输出累2023-02-19Python110
R语言之书笔记:常见的概率分布两种可能结果的离散随机变量概率分布 ,失败是0,成功是1,p是成功的概率。dbinorm() :提供任何有效x的概率质量函数pbinom() :提供累积概率分布,求结果成功q次及q次以下的累积概率,给定分位数值q,输出累2023-02-19Python210
python如何绘制预测模型校准图python绘制预测模型校准图可以使用校准曲线,因为预测一个模型校准的最简单的方法是通过一个称为“校准曲线”的图(也称为“可靠性图”,reliability diagram)。这个方法主要是将观察到的结果通过概率划分为几类(bin)。因此2023-02-19Python230
2020-01-07 常见分布及概率函数随机变量取一切可能值的概率的规律称为概率分布(probability distribution),简称为 分布 。 表示分布最常用的方法是 直方图 (histogram),这种图用于展示各个值出现的频数或概率。 频数 指的是数据集中的2023-02-18Python260
(R语言)fit函数代表什么意思?包装函数,允许在相同的连贯函数结构下适应不同的数据挖掘方法。1、R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。2、R是统计领域广泛使用的诞生于192023-02-18Python140
R语言学习之决策树R语言学习之决策树决策树最重要的2个问题:决策树的生长问题,决策树的剪枝问题。生长问题又包括了2个子问题:从分组变量的众多取值中选择一个最佳分割点和从众多输入变量中选择当前最佳分组变量;剪枝问题包括2个子问题:预修剪(事先指定树的最大深度,2023-02-18Python260
R语言-17决策树是一个预测模型,分为回归决策树和分类决策树,根据已知样本训练出一个树模型,从而根据该模型对新样本因变量进行预测,得到预测值或预测的分类 从根节点到叶节点的一条路径就对应着一条规则.整棵决策树就对应着一组表达式规则。叶节点就代表该规则下2023-02-18Python120
r语言 知道卡方分布的概率怎么求对应的分位数卡方分布(non-central)Chi-Squared Distribution,chisq它广泛的运用于检测数学模型是否适合所得的数据,以及数据间的相关性。数据并不需要呈正态分布k个标准正态变量的平方和即为自由度为k的卡方分布。quan2023-02-18Python160
如何用r语言求正态分布的标准差用r语言求正态分布的标准差:产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数:rnorm(100,mean=0,sd=1)指数分布数dnorm(x,mean=5,sd=1,log=TRUE)。正态分布的标准差正态分布N~(μ,duδ^2),2023-02-18Python140
如何用r语言求正态分布的标准差用r语言求正态分布的标准差:产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数:rnorm(100,mean=0,sd=1)指数分布数dnorm(x,mean=5,sd=1,log=TRUE)。正态分布的标准差正态分布N~(μ,duδ^2),2023-02-18Python3380
《R语言实战》自学笔记26-概率函数在R中,概率函数形如: [dpqr]distribution_abbreviation 其中第一个字母表示其所指分布的某一方面: d = 密度函数(density) p = 分布函数(distribution functi2023-02-18Python110
《R语言实战》自学笔记16-图形图例数据准备函数:legend(location, title, legend, ....) 参数详解: x和y:用于定位图例,也可用关键词"bottomright", "bottom"2023-02-18Python150
推荐系统召回算法之——图模型(Personal Rank)目录1、Personal Rank 算法背景 2、二分图的概念 3、文件解析原理及其物理意义 4、PR公式推导 5、python实现 6、总结Personal Rank算法背景:用户行为很容易表示2023-02-18Python140
统计学入门级:常见概率分布+python绘制分布图如果随机变量X的所有取值都可以逐个列举出来,则称X为离散型随机变量。相应的概率分布有二项分布,泊松分布。 如果随机变量X的所有取值无法逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点,则称X为连续型随机变量。相应的概率分布有正态分布,均匀2023-02-18Python200