dhyper(x,m,n,k)函数是什么作用返回抽中x个质量合格样本的概率。dhyper(x,m,n,k)函数是返回抽中x个质量合格样本的概率 phyper(q, m, n, k)。将x看成数轴上的随机点的坐标,那么分布函数F(x)在x处的函数值就表示x落在区间(-∞,x)上的概率,2023-02-21Python200
在R语言中,参数prob和scale和df是什么意思prob=probabilitie是概率,df=degrees of freedom 是自由度.scale(x, center = TRUE, scale = TRUE)函数scale执行中心化和标准化.若center为数字或向量,x减去c2023-02-21Python150
R语言比较运算符和逻辑运算符顺序算术运算 比较运算: 逻辑运算: 逻辑运算种非的优先级最高,与次之,或最低,即:!(非) → &&(与) → ||(或) 记忆口诀:not(非) and(与) or(或) 运算规则 1)&2023-02-21Python90
R语言z-score转p.valuez-score计算方法为: Z =(x-μ) σ μ为均值,σ为标准差。 以下是R中将z-score转为p.value的方法: pnorm(q, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE)2023-02-21Python110
java中如何实现按队列执行任务package com.tone.example import org.junit.After import org.junit.Before import org.junit.Test import com.tone.task.TaskP2023-02-20Python160
R语言z-score转p.valuez-score计算方法为: Z =(x-μ) σ μ为均值,σ为标准差。 以下是R中将z-score转为p.value的方法: pnorm(q, mean = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE)2023-02-20Python100
r语言计算概率的代码怎么写R一个很方便的用处是提供了一套完整的统计表集合。函数可以对累积分布函数P(X≤x),概率密度函数,分位函数(对给定的q,求满足P(X≤x) >q的最小x)求值,并根据分布进行模拟。在统计学中,产生随机数据是很有用的,R可以产生2023-02-20Python90
c语言 堆栈迷宫问题 求源代码。。。#include<stdio.h>*1 means it is blocked.0 means it is available you can go.E means the Exit point.* me2023-02-20Python70
请教R语言copula参数估计的若干问题r语言 怎么用copula计算var 解决方案1: 直接用缉鼎光刮叱钙癸水含惊ifft()例如信号x y=fft(x)%对信号傅里叶变换到频域 z=ifft(y)%对信号y傅里叶反变换到时域, 解决方案2: 工具箱埃IFFT()函数泻药,R2023-02-20Python90
香农(Shannon)模式的内容和意义香农克劳德·香农(Claude Elwood Shannon,1916-2001)1916年4月30日诞生于美国密西根州的Petoskey。在Gaylord小镇长大,当时镇里只有三千居民。父亲是该镇的法官,他们父子的姓名完全相同,都是C2023-02-20Python120
多维关联规则挖掘算法r语言能实现吗一下自己学习关联规则经典算法Apriori的笔记。1、概述Apriori算法是用一种称为逐层搜索的迭代方法,从项集长度k=1开始,选出频繁的k=1项集,根据先验性质:频繁项集的子集一定是频繁的(逆否命题:非频繁项集的超集一定是非频繁的,通俗2023-02-20Python70
r语言中qt代表什么r语言中qt函数是分位数函数的自由度。r提供工具来计算累计分布函数p(cummulative distribution function CDF),概率密度函数d和分位数函数q,另外在各种概率分布前加r表示产生随机序列。R语言的特点R作2023-02-20Python130
Python 数据模型Python 风格的关键完全体现在 Python 的数据模型上,数据模型所描述的 API ,为使用最地道的语言特性来构建开发者自己的对象提供了工具。 当 Python 解析器遇到特殊句法时,会使用特殊方法去激活一些基本的对象操作。特殊2023-02-20Python120
R语言分别产生服从N(75,10)和0-1(0,5)分布的随机数,小于0的取0,大于100的取100,请大神指点怎么写!x <- runif(100,min = 0,max = 5)y <- rnorm(n = 100,mean = 75,sd = 10)stp_fun <- function(x){y <-2023-02-20Python130
r语言中,画出了频率分布直方图,怎么在图上添加概率分布曲线如果是已知的概率分布,可以先把密度函数赋值到一个变量(比如叫f)里,然后:curve(f,add=TRUE)如果从样本(比如保存在x里)估计密度,可以lines(density(x))注意画histogram的时候要freq=FALSE 用2023-02-20Python90
R语言数据合并-cbind(),rbindrbindcbind对数据合并的要求比较严格:合并的变量名必须一致;数据等长 cbind是根据列进行合并,合并的前提是所有数据行数相等。 rbind是根据行进行合并,就是自动往下面顺延,但要求所有数据列数是相同的才能用rbind2023-02-20Python90
R语言数据合并-cbind(),rbindrbindcbind对数据合并的要求比较严格:合并的变量名必须一致;数据等长 cbind是根据列进行合并,合并的前提是所有数据行数相等。 rbind是根据行进行合并,就是自动往下面顺延,但要求所有数据列数是相同的才能用rbind2023-02-20Python80
R可视化处理常用的概率函数图——离散型一般情况下,随机变量有连续型随机变量和连续型随机变量,因此对应分布的概率函数也分为两种,即分布律(离散型的随机变量分布)和密度函数(连续型的随机变量的分布)。常用的随机变量分布的概率函数有以下几种: 二项分布:binom(n,p) ,它2023-02-20Python100
R 语言的优劣势是什么?R编程语言在数字分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。随着机器逐步成为愈发核心的数据生成器,该语言的人气也必然会一路攀升。不过R语言当然也拥有着自己的优势与缺点,开发人员只有加以了解后才能充分发挥它的强大能力。R语言随时间推移正呈现出愈2023-02-20Python150
怎么用R语言生成0-1之间的随机数?1、第一步,调用runif()函数,这时函数内的值为6,生成6个随机数,如下图所示:2、第二步,再次调用runif()函数,runif(6)又生成6个随机数,如下图所示:3、第三步,使用set.seed(12345)设置种子元素,然后调用r2023-02-20Python90