自编码器和分类器python

自编码器和分类器python

你好,下面是一个keras的softmax分类器+自编码器的python代码。你需要安装最新的theano1.0.4才可以跑。import osos.environ['KERAS_BACKEND'] = 't
Python120
求解扔骰子概率问题,R语言

求解扔骰子概率问题,R语言

第一个取名为dicedice&lt-function(N){ #建一个名字叫dice的方程count&lt-0 #计数器:初始化为0for(n in 1:N){ #运行N次result&lt-1 #这个是色子
Python90
初学R语言需要用什么书比较好~怎么学R语言

初学R语言需要用什么书比较好~怎么学R语言

首先R是一种专业性很强的统计语言,如果想学得快一些的话,基本的统计学知识要懂,不然很多东西会掌握的比较慢。 掌握基本语法和操作,推荐国内的已经翻译的比如《R语言实战》《R语言编程艺术》,这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东西。其
Python340
r语言计算概率的代码怎么写

r语言计算概率的代码怎么写

R一个很方便的用处是提供了一套完整的统计表集合。函数可以对累积分布函数P(X≤x),概率密度函数,分位函数(对给定的q,求满足P(X≤x) &gtq的最小x)求值,并根据分布进行模拟。在统计学中,产生随机数据是很有用的,R可以产生
Python190
R语言学习之决策树

R语言学习之决策树

R语言学习之决策树决策树最重要的2个问题:决策树的生长问题,决策树的剪枝问题。生长问题又包括了2个子问题:从分组变量的众多取值中选择一个最佳分割点和从众多输入变量中选择当前最佳分组变量;剪枝问题包括2个子问题:预修剪(事先指定树的最大深度,
Python130
如何用r语言求正态分布的标准差

如何用r语言求正态分布的标准差

用r语言求正态分布的标准差:产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数:rnorm(100,mean=0,sd=1)指数分布数dnorm(x,mean=5,sd=1,log=TRUE)。正态分布的标准差正态分布N~(μ,duδ^2),
Python90
LDA在短文本分类方面的扩展模型有哪些

LDA在短文本分类方面的扩展模型有哪些

针对短文本存在的稀疏问题,有一系列的算法被提出。可以大致分为三类。第一类采用一种的简单的假设去学习隐含的主题,可以认为是基于窗口的算法,一个窗口内的词具有同一主题或者共现的词具有相同的主题,代表算法Dirichlet Multinomial
Python90
python中贝叶斯模型结果为1.0

python中贝叶斯模型结果为1.0

python中贝叶斯模型结果为1.0。根据查询相关资料信息显示,贝叶斯模型,有两个参数,平均值和其偏差,这些参数还需要通过选择对应的分布函数来建立模型得出python中贝叶斯模型结果为1.0。它是一种基于贝叶斯定理的分类技术,具有预测者之间
Python120
python中贝叶斯模型结果为1.0

python中贝叶斯模型结果为1.0

python中贝叶斯模型结果为1.0。根据查询相关资料信息显示,贝叶斯模型,有两个参数,平均值和其偏差,这些参数还需要通过选择对应的分布函数来建立模型得出python中贝叶斯模型结果为1.0。 时间:20210809 系统环境:Wi
Python150
java同步锁慢怎么解决

java同步锁慢怎么解决

百度知道java同步锁慢怎么解决173******87超过41用户采纳过TA的回答关注成为第1位粉丝性能优化的需求实现中,如果使用了多线程并行来提高程序运行效率,那么一个很难绕开的部分就是同步加锁。同步锁会将多线程并行执行强制合流为串行执行
Python100
R语言学习之决策树

R语言学习之决策树

R语言学习之决策树决策树最重要的2个问题:决策树的生长问题,决策树的剪枝问题。生长问题又包括了2个子问题:从分组变量的众多取值中选择一个最佳分割点和从众多输入变量中选择当前最佳分组变量;剪枝问题包括2个子问题:预修剪(事先指定树的最大深度,
Python110
R语言帮助的使用

R语言帮助的使用

R语言帮助的使用 想要学好一门语言,灵活利用帮助也是高效学习的一种方法,R语言的帮助获取有哪些呢? 8个PDF文档 首先在RGui标签项“帮助”里面有8个文档,可以直接打开,不过是英文的,下面提到的R文档都是英文的哈哈,呵呵!
Python110
r语言中qt代表什么

r语言中qt代表什么

r语言中qt函数是分位数函数的自由度。r提供工具来计算累计分布函数p(cummulative distribution function CDF),概率密度函数d和分位数函数q,另外在各种概率分布前加r表示产生随机序列。R语言的特点R作
Python100
如何用R语言做Copula运算

如何用R语言做Copula运算

泻药,R我基本不用,说原理吧有copula函数联立函数之后是可以代入参数求出似然概率的,所以最大似然法就可以估计。你都有联立函数和边缘分布了什么做不出来最大似然法肯定有一组平凡参数(比如全0),每个似然概率和平凡似然概率比肯定能比出置信度。
Python90
R语言之书笔记:常见的概率分布

R语言之书笔记:常见的概率分布

两种可能结果的离散随机变量概率分布 ,失败是0,成功是1,p是成功的概率。dbinorm() :提供任何有效x的概率质量函数pbinom() :提供累积概率分布,求结果成功q次及q次以下的累积概率,给定分位数值q,输出累
Python160