如何使用R语言进行正态性检验x<-c(-10:10)shapiro.test(x)Shapiro-Wilk normality testdata:xW = 0.95993, p-value = 0.5148shapiro.test(c(x,"2023-02-23Python120
如何使用R语言进行正态性检验卡方拟合优度检验或者正态性检验都可以检验一串数据是否服从正态分布。如果你用spss里面就有正态性检验QQ图PP图如果你用R就用shapiro.testkolmogorov-smirnov非参数检验K-S检验如果你用matlab就是normp2023-02-23Python150
如何使用R语言进行正态性检验卡方拟合优度检验或者正态性检验都可以检验一串数据是否服从正态分布。如果你用spss里面就有正态性检验QQ图PP图如果你用R就用shapiro.testkolmogorov-smirnov非参数检验K-S检验如果你用matlab就是normp2023-02-23Python140
r语言中,画出了频率分布直方图,怎么在图上添加概率分布曲线如果是已知的概率分布,可以先把密度函数赋值到一个变量(比如叫f)里,然后:curve(f,add=TRUE)如果从样本(比如保存在x里)估计密度,可以lines(density(x))注意画histogram的时候要freq=FALSE作为2023-02-23Python180
R语言中dnorm, pnorm, qnorm与rnorm以及随机数-- title: R语言中dnorm, pnorm, qnorm与rnorm以及随机数 date: 2018-09-07 12:02:00 type: "tags" tags: 在R语言中,与正态分2023-02-23Python330
R语言中的情感分析与机器学习来源 | 雪晴数据网利用机器学习可以很方便的做情感分析。本篇文章将介绍在R语言中如何利用机器学习方法来做情感分析。在R语言中,由Timothy P.Jurka开发的情感分析以及更一般的文本挖掘包已经得到了很好的发展。你可以查看下sentim2023-02-23Python120
怎么利用r语言做em算法估计混合双参数指数分布的数值模拟建议你先看一下这本书:Modeling Survival Data Using Frailty Modelschap 2. Some Parametric Methods 2.1 Introduction . . . . . . . . .2023-02-23Python130
r语言中pt函数的用法R语言t分布(不同自由度).了解r语言几个函数:dt,pt,qt,rt分别与dnorm,rnorm,pnorm,qnorm和rnorm对应>*dt()的返回值是正态分布概率密度函数。R语言本身提供了很多的内置函数,当然我们也可以2023-02-23Python120
r语言关联规则网格图怎么设置置信度在R语言中,可以使用关联规则库函数apriori()来生成置信度网格图。 首先,使用apriori()函数从数据集中挖掘关联规则,然后根据生成的规则设置最小置信度参数,再使用arules package中的plot()函数来绘制置信度网格图2023-02-23Python100
Python hmmlearn中的混淆矩阵是怎么表示的hmmlearn这个库有三种模型,分别是Gaussian,Multinomial和GMMHMM。这三种模型对应的就是三种emissionmatrix(即混淆矩阵,也就是隐状态到观察态的概率)。Gaussian就是说混淆矩阵是一个高斯分布,即2023-02-23Python140
期货自动下单什么意思期货自动下单是期货自动下单软件自动下单,就是指期货交易者自己自动下单软件下单的。投资者只需要登录期货交易软件软件,在软件里选择期货交易代码就可以了,之后选择期货品种进入下单界面,然后输入交易代码就可以下单了。我曾经信过机械做单的概念就是自动2023-02-23Python100
r语言bpinom函数怎么使用r语言中bpinom函数的基本用法为:pbinom(x,size,,prob),该函数为事件的累积概率,它用于表示概率的单个值。例如:抛掷硬币100次,正面向上不超过50次的概率,即pbinom(50,100,0.5)。r语言有四个内置函数2023-02-23Python100
怎样用R语言求泊松分布参数本帖最后由 jmpamao 于 2012-12-16 15:27 编辑<9 记为 a>17 记为 bdata <- read.table(text=" x Freq 9 2822023-02-23Python190
r语言bpinom函数怎么使用r语言中bpinom函数的基本用法为:pbinom(x,size,,prob),该函数为事件的累积概率,它用于表示概率的单个值。例如:抛掷硬币100次,正面向上不超过50次的概率,即pbinom(50,100,0.5)。r语言有四个内置函数2023-02-23Python170
r语言bpinom函数怎么使用r语言中bpinom函数的基本用法为:pbinom(x,size,,prob),该函数为事件的累积概率,它用于表示概率的单个值。例如:抛掷硬币100次,正面向上不超过50次的概率,即pbinom(50,100,0.5)。r语言有四个内置函数2023-02-23Python130
R语言求95%置信区间标准正态分布下mean=0,sd=1 95%置信区间为[mean-1.96*sd,mean+1.96*sd] 即左侧概率和为97.5%的数据减去左侧概率和为2.5%的数据,期间的数据概率即为95%的置信区间。那为什么是1.96倍呢,2023-02-23Python160
R语言求95%置信区间标准正态分布下mean=0,sd=1 95%置信区间为[mean-1.96*sd,mean+1.96*sd] 即左侧概率和为97.5%的数据减去左侧概率和为2.5%的数据,期间的数据概率即为95%的置信区间。那为什么是1.96倍呢,2023-02-23Python160
R语言求95%置信区间标准正态分布下mean=0,sd=1 95%置信区间为[mean-1.96*sd,mean+1.96*sd] 即左侧概率和为97.5%的数据减去左侧概率和为2.5%的数据,期间的数据概率即为95%的置信区间。那为什么是1.96倍呢,2023-02-23Python190
《R语言实战》自学笔记26-概率函数在R中,概率函数形如: [dpqr]distribution_abbreviation 其中第一个字母表示其所指分布的某一方面: d = 密度函数(density) p = 分布函数(distribution functi2023-02-23Python210
r语言贝叶斯判别先验概率怎么去Bayes判别,它是基于Bayes准则的判别方法,判别指标为定量资料,它的判别规则和最大似然判别、Bayes公式判别相似,都是根据概率大小进行判别,要求各类近似服从多元正态分布。1. Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在2023-02-23Python100