想要学好一门语言，灵活利用帮助也是高效学习的一种方法，R语言的帮助获取有哪些呢？
8个PDF文档
首先在RGui标签项“帮助”里面有8个文档，可以直接打开，不过是英文的，下面提到的R文档都是英文的哈哈，呵呵！
输入help.start(),点击回车键，打开网页获取帮助
如果没有反应，就把给出的网址复制下来在浏览器中打开。其实，这与右边区域帮助是一样的，直接看右面的就行了。
使用help(函数名、包名)
这里查看一下求和函数sum()的用法帮助。
对于特殊字符和保留关键字必须用引号（单双都行）括起来。
help('<')或者help('for')
当然了，如果输入错误，会有提示，学习语言时，要养成 学会看错误提示 的好习惯。
>help(package = data.table)
点击包名就会跳转到这个包的详细介绍页面。
使用？函数名，获得关于函数的解释
用？sum与上面一样的效果。对于特殊字符和保留关键字必须用引号（单双都行）括起来
？'<'或者？'for'，就会有相应的帮助。
使用？？函数名，获得包含该函数名的其它函数
比如??sum就会获得包含该函数名sum()的其它函数。
使用example(函数名）获取函数的案例并且自动运行。
“persp”是R语言三维图像绘制函数，执行
>example("persp")
只需根据向导按“Enter”键，会画出几个漂亮的图像
有没有觉得画的图很漂亮，R语言作为优秀的数据可视化工具，能画的图远不止这些，丰富的第三方包为R语言提供了强大的画图功能，后面会慢慢看到。
r语言中bpinom函数的基本用法为：pbinom(x,size,,prob)，该函数为事件的累积概率，它用于表示概率的单个值。例如：抛掷硬币100次，正面向上不超过50次的概率，即pbinom(50,100,0.5)。
r语言有四个内置函数来生成二项分布。它们的描述分别如下：
dbinom(x,size,prob)函数，该函数表示每个点的概率密度分布。
pbinom(x,size,prob)函数，该函数为事件的累积概率，它表示概率的单个值。
qbinom(p,size,prob)函数，该函数采用概率值，并给出累积值与概率值匹配的数字。
rbinom(n,size,prob)函数，该函数从给定样本产生给定概率的所需数量的随机值。
其中，x是数字的向量，p是概率向量，n是观察的数量，size是试验的数量，prob是每个试验成功的概率。
