R语言-替换行或者列中特定的数值

R语言-替换行或者列中特定的数值

dat[1,dat[1,]==0]&lt-NA   #把第一行中的0换成NA dat[dat[,2]==4,2]&lt-NA   #把第二列中的4换成NAR语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽,也就
Python160
R语言数据集行列互换技巧

R语言数据集行列互换技巧

R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽,也就相当于Excel中的转置,不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能,自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数,其中melt()、dcast()来自reshape2包
Python150
R语言数据集行列互换技巧

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Python170
R语言数据集行列互换技巧

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Python230
【R语言】--- 宽数据和长数据之间的相互转换

【R语言】--- 宽数据和长数据之间的相互转换

宽数据是指数据集对所有的变量进行了明确的细分,各变量的值不存在重复循环的情况也无法归类。数据总体的表现为 变量多而观察值少。每一列为一个变量,每一行为变量所对应的值。例如s1-s10为变量名: 长数据是指数据集中的变量没有做明确的细分,
Python190
R语言中怎么把第一列的数据作为行名

R语言中怎么把第一列的数据作为行名

read.xlsx(filename,sheet=1,head=T)如果你的第一行是数据,head=T会让第一列数据就会被强制为变量名,head=F则相反,这个需要xlsx包。如果已经载入数据,数据名为a,那么使用colnames(a)
Python6560
R语言数据集行列互换技巧

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Python170
R语言数据集行列互换技巧

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Python200
R语言tidyr包的使用

R语言tidyr包的使用

reshape2包的进化版—tidyr包 tidyr包的作者是Hadley Wickham。这个包常跟dplyr结合使用。 本文将演示tidyr包中下述四个函数的用法: gather—宽数据转为长数据。类似于reshape2包中
Python150
R语言数据集行列互换技巧

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Python160
R语言tidyr包的使用

R语言tidyr包的使用

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R语言数据集行列互换技巧

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Python130
R语言tidyr包的使用

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R语言数据集行列互换技巧

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R语言tidyr包的使用

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R语言数据集行列互换技巧

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Python120
R语言数据集行列互换技巧

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