R语言-替换行或者列中特定的数值
dat[1,dat[1,]==0]<-NA #把第一行中的0换成NA dat[dat[,2]==4,2]<-NA #把第二列中的4换成NA这个很容易实现。只给你说下思路，你可以操作实践一下。首先读入这个表
推荐阅读
热门文章
R语言如何将列转行？
要保留此字段转换后的分类，字段名称转换后的度量值，名称输入的结果和长转快，需要指定的键盘开关键及关键字段对应的数值，可以更好的理解左侧是要保留的，字段，右侧是要分割的，分类变量列数等于表达式，这样就可以将R语言转列为行。R语言数据集行列互换
R语言数据集行列互换技巧
R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽，也就相当于Excel中的转置，不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能，自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数，其中melt()、dcast()来自reshape2包
R语言数据集行列互换技巧
R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽，也就相当于Excel中的转置，不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能，自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数，其中melt()、dcast()来自reshape2包
R语言数据集行列互换技巧
R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽，也就相当于Excel中的转置，不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能，自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数，其中melt()、dcast()来自reshape2包
R语言：表格的条形图转化
接着上一篇文章 R语言：表格的线图转化 继续练习，这次是直方图。 前段时间在视频课程学习过直方图案例，有一个citysales表格，表示3种产品，在5个城市的销量。 运用的是“barplot”命令，程序如下： citysales
R语言数据集行列互换技巧
R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽，也就相当于Excel中的转置，不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能，自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数，其中melt()、dcast()来自reshape2包
R语言数据集行列互换技巧
R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽，也就相当于Excel中的转置，不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能，自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数，其中melt()、dcast()来自reshape2包
R语言数据集行列互换技巧
R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽，也就相当于Excel中的转置，不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能，自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数，其中melt()、dcast()来自reshape2包
R语言数据集行列互换技巧
R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽，也就相当于Excel中的转置，不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能，自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数，其中melt()、dcast()来自reshape2包
R语言数据集行列互换技巧
R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽，也就相当于Excel中的转置，不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能，自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数，其中melt()、dcast()来自reshape2包
R语言如何将列转行？
要保留此字段转换后的分类，字段名称转换后的度量值，名称输入的结果和长转快，需要指定的键盘开关键及关键字段对应的数值，可以更好的理解左侧是要保留的，字段，右侧是要分割的，分类变量列数等于表达式，这样就可以将R语言转列为行。R语言数据集行列互换
R语言数据集行列互换技巧
R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽，也就相当于Excel中的转置，不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能，自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数，其中melt()、dcast()来自reshape2包
R语言数据集行列互换技巧
R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽，也就相当于Excel中的转置，不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能，自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数，其中melt()、dcast()来自reshape2包
R语言数据集行列互换技巧
R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽，也就相当于Excel中的转置，不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能，自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数，其中melt()、dcast()来自reshape2包
R语言数据集行列互换技巧
R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽，也就相当于Excel中的转置，不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能，自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数，其中melt()、dcast()来自reshape2包
R语言数据集行列互换技巧
R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽，也就相当于Excel中的转置，不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能，自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数，其中melt()、dcast()来自reshape2包
R语言如何查看数据集后四列
打开设置后选择语言管理，选择中文后再辅助功能查看数据集列数即可。R 语言特点：R 语言环境软件属于 GNU 开源软件，兼容性好、使用免费；语法十分有利于复杂的数学运算；数据类型丰富，包括向量、矩阵、因子、数据集等常用数据结构；代码风格好，可
R语言数据集行列互换技巧
R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽，也就相当于Excel中的转置，不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能，自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数，其中melt()、dcast()来自reshape2包
R语言数据转置
#读取wet.txt需要转换的目标矩阵，显示原行列。本例中行为sample，列为otu otu<-read.delim('E:\R语言网络分析\wet.txt',sep='t',