R语言-替换行或者列中特定的数值

R语言-替换行或者列中特定的数值

dat[1,dat[1,]==0]&lt-NA   #把第一行中的0换成NA dat[dat[,2]==4,2]&lt-NA   #把第二列中的4换成NA这个很容易实现。只给你说下思路,你可以操作实践一下。首先读入这个表
Python230
R绘图基础指南 | 3. 散点图(合集)

R绘图基础指南 | 3. 散点图(合集)

目录 3. 散点图 3.1 绘制基本散点图 3.2 使用点形和颜色属性进行分组 3.3 使用不同于默认设置的点形 3.4 将连续型变量映射到点的颜色或大小属性上 3.5 处理图形重叠 3.6 添加回归模型拟合线
Python170
如何利用R语言计数

如何利用R语言计数

其基本思想就是把百分数按照字符处理,首先将“%”与数字分离,然后再将数除以100,就可以化成小数了。下面两种方法的区别一个是将%替换成空格,一个是提取除百分号的数字。&gttestdata&lt-data.frame(v1=
Python230
R语言中的tree和rpart有什么区别

R语言中的tree和rpart有什么区别

rpart包的处理方式:首先对所有自变量和所有分割点进行评估,最佳的选择是使分割后组内的数据更为“一致”(pure)。这里的“一致”是指组内数据的因变量取值变异较小。rpart包对这种“一致”性的默认度量是Gini值。确定停止划分的参数有很
Python200
R语言自学笔记-2内置数据集

R语言自学笔记-2内置数据集

#b站视频——R语言入门与数据分析 #内置数据集 #固定格式的数据(矩阵、数据框或一个时间序列等) #统计建模、回归分析等试验需要找合适的数据集 #R内置数据集,存储在,通过 help(package="dat
Python140
基于R语言实现Lasso回归分析

基于R语言实现Lasso回归分析

基于R语言实现Lasso回归分析主要步骤:将数据存成csv格式,逗号分隔在R中,读取数据,然后将数据转成矩阵形式加载lars包,先安装调用lars函数确定Cp值最小的步数确定筛选出的变量,并计算回归系数具体代码如下: 需要注意的地方: 1、
Python220
R语言相关性分析

R语言相关性分析

1.  R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ,数据类型:data.frame  如data.frame为:zz, 绘图如下:a. single protein:线性
Python240
R语言常用函数(基本)

R语言常用函数(基本)

vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表data.frame:数据框 c:连接为向量或列表 sequence:等差序列 rep:重复 length
Python220
【R语言】--- 散点图

【R语言】--- 散点图

散点图是将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上,以显示变量之间的相互影响程度,点的位置由变量的数值决定,每个点对应一个 X 和 Y 轴点坐标。散点图可以用R自带的plot()函数绘制,也可以用ggplot2包的geom_point()和
Python260
R语言之字符串的组合与拆分

R语言之字符串的组合与拆分

由以上可知, paste() 默认连接符为空格, paste0() 连接符为空,等于 paste(sep = '')由以上可知,当被组合对象元素个数不相等时,会依次选取元素组合,最终的组合数等于元素个数多的那个
Python280
R语言中的Vector是怎么回事

R语言中的Vector是怎么回事

is.vector(A):判断A是否为向量;as.vector(A):如A是矩阵(数组),as.vector就是将矩阵转化为向量。R中的vector分为两类,atomic和list,二者的区别在于,前者元素类型必须相同,后者可以不同。前
Python210
R语言常用函数(基本)

R语言常用函数(基本)

vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表data.frame:数据框 c:连接为向量或列表 sequence:等差序列 rep:重复 length
Python190
python导入数据到origin

python导入数据到origin

python导入数据到origin?文章为自己学习过程中的记录,仅做参考,如有不同,以你为准。1.导入excel数据,不支持.xls文件,注意后缀,直接改为.xlsx即可。不影响。2.OriginPro将工作簿画图的步骤。导入数据后为工作表
Python150