R语言 | 差异表达基因分析(DEGs)| 原始数据处理&火山图绘制[1]Anders S, Huber W. Differential expression analysis for sequence count data. Genome Biol. 201011(10):R106. doi2023-02-20Python110
如何用r语言绘制多变量散点图给你一些代码,你慢慢研究:install.packages('ggplot2')library(ggplot2)ggplot(a)+geom_bar(aes(x1,y,fillcol=x1x2),position=&2023-02-20Python110
r语言中,spei能直接计算的年值吗如果是统计整个矩阵,比如y那么直接table(y)>y[,1] [,2] [,3][1,]123[2,]222[3,]321>table(y)y1 2 3 2 5 2 所以如果统计所有列,那就自己写个循环吧for(i2023-02-20Python120
如何在R语言中使用Logistic回归模型logit=glm(y~x1+x2,data=data,family=binomial(link='logit'))glm表示广义线性回归,data表示y,x1,x2所在的数据集,family中的link用来选择回归类型2023-02-20Python150
R语言绘制相关系数图||线面组合是不是看到这种图心里痒痒的,三年了,终于有人把它重现出来了。 从原图我们很容易发现,主要有三部分:右上角是类似于corrplot包中的上三角相关系数图;下三角是一组点之间的连接线(作者用了弧线,直线也能达到同样的效果);剩余部分主要是图2023-02-19Python330
linux R语言运行脚本,提示载入程辑包,运行不成功“载入需要的程辑包:”这种提示没什么大不了的,实在觉得烦就在脚本里导致出现这些东西的命令外面套一层suppressMessages()函数,比如suppressMessages(library(foreach))。关键是后面提示的错误要解决2023-02-19Python140
R语言与统计-3:卡方检验R语言与统计-1:t检验与秩和检验 R语言与统计-2:方差分析拟合优度检验是用卡方统计量进行统计显著性检验的重要内容之一。它是依据总体分布状况,计算出分类变量中各类别的期望频数,与分布的观察频数进行对比,判断期望频数与观察频数是否有2023-02-19Python150
Python气象数据处理与绘图(4):显著性检验其实在(2)中已经提到了相关系数和回归系数,在计算过程中,直接返回了对应的p-value,因此可以直接使用p-value。 计算两个独立样本得分均值的T检验。 这是对两个独立样本具有相同平均值(预期值)的零假设的双边检验。此测试假设2023-02-19Python120
R语言的fisher.test()结果错误你用的这是非参数的秩检验,当然W就是Wilcoxon的非参数统计量了。然后计算机把W=17512找本书一查(类似正态分布表之类的),发现pvalue小到不行 p-value <2.2e-16所以拒绝原假设,说明true loca2023-02-17Python190
R语言绘制相关系数图||线面组合是不是看到这种图心里痒痒的,三年了,终于有人把它重现出来了。 从原图我们很容易发现,主要有三部分:右上角是类似于corrplot包中的上三角相关系数图;下三角是一组点之间的连接线(作者用了弧线,直线也能达到同样的效果);剩余部分主要是图2023-02-16Python200
R语言实战4:基本数据管理title: "R数据实战4:基本数据管理" author: "wintryheart" date: "2019年5月17日" output: html_docu2023-02-16Python240