生物信息学中GO是什么意思

生物信息学中GO是什么意思

GO是Gene Ontology的简称,是生物学家为了衡量基因的功能而而发起的一个项目,从分子功能(molecular function)、生物学过程(biological process)和细胞定位(cellular component)
Python150
R语言直接将图片导出至pptx或docx

R语言直接将图片导出至pptx或docx

在之前学习的时候,老师有推荐"export"这个神器可以将图片直接导出至ppt,但是发现3.6及4.0版本的R语言仍然无法使用export。 因此,切换至另外一个叫"eoffice"的packag
Python190
r语言指的是什么?

r语言指的是什么?

R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R语言是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R语言是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R语言是S语言的一种
Python190
mediation analysis(中介分析)二

mediation analysis(中介分析)二

之前整理过一篇中介分析 https:www.jianshu.compa8912fcf5910的笔记,那只是初步理论,等到真正做时会出现各种情况,这个不显著啦,那个显著,怎么直接和间接效应符号相反啊,等等,所以,有必要再整理
Python190
R语言:十一个统计检验都在这了

R语言:十一个统计检验都在这了

R语言的各种检验 1、W检验(Shapiro–Wilk (夏皮罗–威克尔 ) W统计量检验) 检验数据是否符合正态分布,R函数:shapiro.test(). 结果含义:当p值小于某个显著性水平α(比如0.05)时,则认为
Python180
组间差异检验,终于有人讲清楚了!

组间差异检验,终于有人讲清楚了!

什么是组间差异检验?就是组间的差异分析以及显著性检验,应用统计学上的 假设检验 方法,检验组间是否有差异及其差异程度。坦率地讲,所有的差异检验都基于一个假设:组间没有差异,变量之间没有关系(即原假设,)。上海交大王成老师也说方差分析其
Python370
R语言单因素、多因素方差分析ANOVA analysis of variance

R语言单因素、多因素方差分析ANOVA analysis of variance

@[toc] 假设检验的前提是要满足正态分布和方差齐性 组内平方和SSE:同一组内的数据误差平方和 组间平方和SSA:不同组之间的数据误差平方和一个分类型自变量 例如四个班级学生的语文成绩,班级是分类型自变
Python170
R语言|绘制NMDS图

R语言|绘制NMDS图

非度量多维标度(NMDS)分析 非度量多维标度(Non-metric Multidimensional Scaling,NMDS)是一种将多维空间的研究对象(样本或变量)简化到低维空间进行定位、分析和归类,同时又保留对象间原始关系的数据
Python140
Adonis与ANOSIM检验究竟是什么?

Adonis与ANOSIM检验究竟是什么?

本文参考:什么是ANOSIM分析? Adonis和ANOSIM,安能辨我是雄雌Adonis,多元方差分析,亦可称为非参数多元方差分析。其原理是利用距离矩阵(比如基于Bray-Curtis距离、Euclidean距离)对总方差进行分
Python320
《R语言实战》自学笔记44-t检验

《R语言实战》自学笔记44-t检验

数据准备t检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n &lt30),总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均
Python140
psmdid必须有政策吗

psmdid必须有政策吗

psmdid不是必须有政策。政策,国家政权机关、政党组织和其他社会政治集团为了实现自己所代表的阶级、阶层的利益与意志,以权威形式标准化地规定在一定的历史时期内,应该达到的奋斗目标、遵循的行动原则、完成的明确任务、实行的工作方式、采取的一般步
Python130
如何学习r语言 知乎

如何学习r语言 知乎

第一,理解代码的含义。第二,执行代码。这里是R进行数据分析的一些代码,希望对你有用。1.1导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_A
Python140
R语言中ancova协方差分析数据怎么导入?

R语言中ancova协方差分析数据怎么导入?

ancova()提供了协方差分析计算,调用方式是:ancova(formula,data.in=sys.parent(),x,groups)实例:为研究ABC三种饲料对猪的催肥效果,每种饲料养8头猪一段时间,测得每头猪的初始重量(X)和增重
Python130
Python数据分析之方差分析

Python数据分析之方差分析

设某苗圃对一花木种子制定了5种不同的处理方法,每种方法处理了6粒种子进行育苗试验。一年后观察苗高获得资料如下表。已知除处理方法不同外,其他育苗条件相同且苗高的分布近似于正态、等方差,试以95%的可靠性判断种子的处理方法对苗木生长是否有显著影
Python140
R语言操作otu丰度表:分行列计算平均和标准差

R语言操作otu丰度表:分行列计算平均和标准差

公众号的读者留言问答的问题,首先他的数据集如下 1 这个是数据集按行求平均 2 这个是数据集中按行求标准差 3 这个公式的计算方法是先按照行求平均值得到一个向量a,按行求标准差得到一个向量b,最后是按照列来进行abs(x-a)
Python120
如何解读hlm零模型的输出结果

如何解读hlm零模型的输出结果

参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关。 Eviews是Econome
Python140
R语言学习笔记之聚类分析

R语言学习笔记之聚类分析

R语言学习笔记之聚类分析使用k-means聚类所需的包:factoextracluster #加载包library(factoextra)library(cluster)l#数据准备使用内置的R数据集USArrests#load t
Python180
R语言学习笔记之聚类分析

R语言学习笔记之聚类分析

R语言学习笔记之聚类分析使用k-means聚类所需的包:factoextracluster #加载包library(factoextra)library(cluster)l#数据准备使用内置的R数据集USArrests#load t
Python290
R语言绘制生存曲线95%区间

R语言绘制生存曲线95%区间

1. 安装和加载包绘制Kaplan-Meier生存曲线需要用到的R包:survminer和survival。 library(survminer) # 加载包 library(survival) # 加载包2 拟合曲
Python130