一张成绩单 怎么用R语言 怎么输数据 并对数据进行分析,比如求均值,中位数,方差分析 回归分析idΜ五ⅶuq药皈dΜ五ⅶpaエбq药皈aエбaエб84466447312011-09-12 19:08:42n┒唬Ф谩udg猢vcjタ┌twx┄容量指样本数,显然为7 中位数是将样本从小到大排列,处于中间的那个样本(样本数为奇数)或2023-02-25Python210
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析,第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号(全哥的学习生涯)内回复“相关系数”即可。 me2023-02-25Python250
r语言如何查看数据集head(data,20)str(data)print(data)colnames(data)rownames(data)dim(data)#b站视频——R语言入门与数据分析 #内置数据集 #固定格式的数据(矩阵、数据框或一个时间序2023-02-25Python150
如何查看编程语言排行榜?TIOBE已经公布了编程语言排行榜2020年3月的数据,编程语言3月的排名有了新的变化,Delphi即将跌出TIOBE指数前20名。C语言是年度编程语言,以3.03%的年增长率继续大幅领先。年增长率较高的还有Java(2.90%),C#(22023-02-25Python230
R语言:TOPSIS综合评价法进行多属性最优方案选择一般地, TOPSIS综合评价法 主要包含两个步骤:计算权重和计算相对接近度。如需详细了解 TOPSIS综合评价法 的原理和方法,请自行百度,网上有许多非常详尽的原理说明和案例讲解。 根据熵权法确定各个指标的权重;计算各指标信息熵,指标2023-02-25Python190
数据标准化的意义和作用数据标准化的意义:1、数据的量纲不同;数量级差别很大。经过标准化处理后,原始数据转化为无量纲化指标测评值,各指标值处于同一数量级别,可进行综合测评分析。如果直接用原始指标值进行分析,就会突出数值较高的指标在综合分析中的作用,相对削弱数值2023-02-25Python160
python能编辑同花顺指标广场指标吗?能。Python配置同花顺全数据接口的教程,python能编辑同花顺指标广场指标,将同花顺、通达信、文华财经等的公式移植到了Python中。同花顺、通达信、文华财经麦语言等公式的表达十分简洁,适合做技术分析。市面上大家可以接触到的量化交易软2023-02-25Python340
如何使用R计算香农熵?1.1948 年,香农提出了“ 信息熵 ”(shāng); 2.信息量的度量就等于不确定性的多少。即:要搞懂一个非常非常不确定(gaoleng)的女孩(或是说我们一无所知的女神),就需要了解大量的信息(喜欢吃啥,衣品,喜欢的偶像)。相反2023-02-25Python190
R语言--不均衡问题处理样本不均衡问题是指在机器学习分类任务中,不同类型的样本占比差距悬殊。 比如训练数据有100个样本,其中只有5个正样本,其余均为负样本,这样正样本:负样本=5%:95%,训练数据中负样本过多,会导致模型无法充分学习到正样本的信息,这时候2023-02-25Python190
基于R语言的数据标准化处理脚本基于R语言的数据标准化处理脚本数据标准化(Normalization)将数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间。去除数据的单位限制,将其转化为无量纲的纯数值,便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理2023-02-25Python140
R语言:TOPSIS综合评价法进行多属性最优方案选择一般地, TOPSIS综合评价法 主要包含两个步骤:计算权重和计算相对接近度。如需详细了解 TOPSIS综合评价法 的原理和方法,请自行百度,网上有许多非常详尽的原理说明和案例讲解。 根据熵权法确定各个指标的权重;计算各指标信息熵,指标2023-02-25Python210
R语言里怎么做十折交叉验证英文名叫做10-fold cross-validation,用来测试算法准确性。是常用的测试方法。将数据集分成十分,轮流将其中9份作为训练数据,1份作为测试数据,进行试验。每次试验都会得出相应的正确率(或差错率)。 10次的结果的正确率(或2023-02-25Python170
R语言:TOPSIS综合评价法进行多属性最优方案选择一般地, TOPSIS综合评价法 主要包含两个步骤:计算权重和计算相对接近度。如需详细了解 TOPSIS综合评价法 的原理和方法,请自行百度,网上有许多非常详尽的原理说明和案例讲解。 根据熵权法确定各个指标的权重;计算各指标信息熵,指标2023-02-24Python470
r语言如何查看数据集head(data,20)str(data)print(data)colnames(data)rownames(data)dim(data)#b站视频——R语言入门与数据分析 #内置数据集 #固定格式的数据(矩阵、数据框或一个时间序2023-02-24Python120
基于R语言的分类、聚类研究1.所有在对iris数据集分(聚)类研究中,setosa均可以完全正确分(聚)类,而另外两类则会出现不同程度的误差,这也是导致整个研究模型出现误差的原因; 2.在使用的三种分类研究方法中,决策树模型的效果最优,因此可以使用该方法进行鸢尾2023-02-24Python240
英文缩写“PE”是什么意思?全词是什么?英文缩写“PE”的含义很多,列举如下(括号内为全称):1、产品工程师叫PE(product engineer),一般属于技术部范畴 负责产品的技术支持,特别是新品开发时一般都是产品工程师牵头,产品工程师的主要任务,就是让流程顺滑流畅,确保2023-02-24Python250
基于R语言的数据标准化处理脚本基于R语言的数据标准化处理脚本数据标准化(Normalization)将数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间。去除数据的单位限制,将其转化为无量纲的纯数值,便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理2023-02-24Python160
什么是点估计?什么是区间估计?什么是区间估计,区间估计有何特点?区间估计就是根据样本估计量以一定的可靠程度推断总体参数所在的区间范围。与点估计相比,区间估计不仅以样本估计量为依据,而且考虑了估计量的分布,所以它能给出估计精度,也能说明估计结果的把握程度。第一题:在做区间2023-02-24Python160
r语言vif用什么包常用的R包如下::常用作图函数包:ggplot2:万能,基本上excel能画的图它都能画rattle:fancyRpartPlot函数,决策树画图函数基础包函数:barplot、pie、dotchart、hist、densityplot、b2023-02-24Python200
R语言怎么将表格中的某一个单元格的数据替换并保存?这个很容易实现。只给你说下思路,你可以操作实践一下。首先读入这个表格,有相应的函数,在R中就是一个数据框结构,类似矩阵。你应该是想把某些特定的单元格数据替换,那就先通过判断把这些单元格找出来,实际上是定位他们的行列号,找出来以后再把新的值赋2023-02-24Python280