如何写R语言脚本
如何写R语言脚本method 11.创建file.R文件2.文件首行#!pathtoRscript3.在下面的行中键入R代码4.保存（如果有png（），jpeg（）等函数代码最后一定要dev.off()）5.在file.R的工作目录下
推荐阅读
热门文章
如何写R语言脚本
如何写R语言脚本method 11.创建file.R文件2.文件首行#!pathtoRscript3.在下面的行中键入R代码4.保存（如果有png（），jpeg（）等函数代码最后一定要dev.off()）5.在file.R的工作目录下
加权最小二乘法的权重怎么确定r语言
第一步：OLS回归，并计算残差r第二步：生成残差的平方，即r2第三步：对r2取对数，并对解释变量做辅助回归（不显著的变量去掉）第四步：计算辅助回归的拟合值G第五步：对G做指数化处理，定义H=exp（G）第六步：以1H为权重做WLS回归，比
股市,情绪指标什么意思
情绪指标[BRAR]也称为人气意愿指标，其英文缩写亦可表示为ARBR。AR指标和BR指标都是以分析历史股价为手段的技术指标AR指标是反映市场当前情况下多空双方力量发展对比得结果。它是以当日的开盘价为基点。与当日最高价相比较，依固定公式计算
如何用python计算增长率
增长率计算公式n年数据的增长率=[(本期前n年)或(1(n-1))-1]×100%同比增长率=（当年的指标值-去年同期的值）÷去年同期的值*100%环比增长率=（本期的某个指标的值-上一期这个指标的值）上一期这个指标的值公式并不复
基于R语言的申请评分卡
信贷行业中常见的评分卡包括：申请评分卡(Application)、行为评分卡(Behavior)、催收评分卡(Collection)以及反欺诈评分卡（Anti-Fraud），简称为A卡、B卡、C卡和F卡。 A卡，主要应用于贷前准入环节对
如何使用R计算香农熵？
1.1948 年，香农提出了“ 信息熵 ”(shāng)； 2.信息量的度量就等于不确定性的多少。即：要搞懂一个非常非常不确定（gaoleng）的女孩（或是说我们一无所知的女神），就需要了解大量的信息（喜欢吃啥，衣品，喜欢的偶像）。相反
R语言：unifrac的计算
Unifrac是一个十分常用的衡量不同群落之间谱系结构差异的指标。在R语言中，计算unifrac的函数不只一种，不同函数之间有什么差别呢？本文目的就是对几个常用的计算unifrac的函数的使用方法做个记录。比较对象首先，每
如何写R语言脚本
如何写R语言脚本method 11.创建file.R文件2.文件首行#!pathtoRscript3.在下面的行中键入R代码4.保存（如果有png（），jpeg（）等函数代码最后一定要dev.off()）5.在file.R的工作目录下
Python 字符串相似性的几种度量方法
split([sep]) 将字符串分割为列表，默认用空白符分割,给出字符串参数，用参数字符串分割'a b c'.split()返回 ['a','b','c'
r语言脚本运行不出来
r语言脚本运行不出来的原因是没有安装R引擎。根据查询相关公开信息得：在使用R脚本之前，用户必须向本地主机中安装R引擎。R是一种专门用于数据分析和统计的脚本语言，广泛应用在每一个需要统计和数据分析的领域。PowerBI支持R脚本，两者强强结合
如何用Python和机器学习炒股赚钱
相信很多人都想过让人工智能来帮你赚钱，但到底该如何做呢？瑞士日内瓦的一位金融数据顾问 Gaëtan Rickter 近日发表文章介绍了他利用 Python 和机器学习来帮助炒股的经验，其最终成果的收益率跑赢了长期处于牛市的标准普尔 500
基于R语言的申请评分卡
信贷行业中常见的评分卡包括：申请评分卡(Application)、行为评分卡(Behavior)、催收评分卡(Collection)以及反欺诈评分卡（Anti-Fraud），简称为A卡、B卡、C卡和F卡。 A卡，主要应用于贷前准入环节对
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析
本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析，第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号（全哥的学习生涯）内回复“相关系数”即可。 me
Prometheus的四大指标类型
Prometheus有4大指标类型（Metrics Type），分别是Counter（计数器）、Gauge（仪表盘）、Histogram（直方图）和Summary（摘要）。 这是在Prometheus客户端（目前主要有Go、Java、
求python 熵值法实现代码
一、基本原理在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。根据熵的特性，可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程