R语言-KNN算法

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1、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本
Python150
如何检验两个月的销售量的差异 r语言

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R语言做单位根检验的几个方法:一是用fUnitRoots包中的UnitrootTests()和adfTest()二是用tseries包中的adf.test()和pp.test()用法都基本类似,可以看一下help的example希望对你有用
Python500
r语言中distances函数怎样用?

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R语言实际上是函数的集合,用户可以使用base,stats等包中的基本函数,也可以自己编写函数完成一定的功能。但是初学者往往认为编写R函数十分困难,或者难以理解。这里对如何编写R函数进行简要的介绍。函数是对一些程序语句的封装。换句话说,编1
Python210
悬赏R语言作业答案

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# 一、R基本操作# 1、将数据文件mydata1.txt按照以下要求整理成标准形式。#(1)读入数据文件mydata.txt命名为insurance。insurance&lt-read.table("mydata1.tx
Python110
R语言-KNN算法

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1、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本
Python110
如何設計出漂亮的 Ruby APIs

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1.Argument ProcessingRuby 使用了 Symbols 和 Hash 来达到虚拟关键字参数(Pseudo-Keyword Arguments)。这种技巧被广泛应用在 Ruby 的函式库和 Rails 中,增加了阅读性,也
Python130
怎样实现对短文本的主题分析?python3实现

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看这个题目很有兴趣,说两句mark一下学习。人在阅读时,不一定预设一个或者几个主题,而是根据词语涉及的场景或者类别逐步进入作者的思路,可能最后一句才发现那只是一段笑话。LDA的不足我觉得主要有两个,一个是主题桶的数量,一个是词语无序的统计。
Python190
r语言中可以做比分检验和wald检验吗

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1. Sigma:方差-协方差矩阵2. b:VAR-CoV的矩阵Sigma系数的矢量。3. Terms:一个可选的整数向量确定的系数应联合检验,使用一个瓦尔德chi-squared或F测试。4. L:可选的矩阵。5. H0:零假设6. df
Python110
R语言-KNN算法

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1、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本
Python170
如何在windows下安装GIT

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本文在Windows7下测试成功。安装和设置Git下载Git for Windows,采用默认安装,安装完成后就可以在本地使用Git了。但要将内容放到Github上,必须先在Github网站上注册个账户,然后在本机使用Git创建SSH Ke
Python120
R语言学习笔记之聚类分析

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R语言学习笔记之聚类分析使用k-means聚类所需的包:factoextracluster #加载包library(factoextra)library(cluster)l#数据准备使用内置的R数据集USArrests#load t
Python100
R语言里面的数据里面有短横线怎么办

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使用abline函数处理。R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的RossIhaka和RobertGentleman开发(也因此称为R),现在由“R开发核心团队”负责开发。R
Python220
R语言-KNN算法

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1、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本
Python150
如何更改bootstrap navbar的颜色 · Ruby China

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1、如果是指针对单个的链接修改,直接写在标签里&lta style='color:blue'&gt或当前页面定义自己的样式:.myclass{},这只是修改链接字体的颜色2、如果是修改所有的链接,则直接修
Python100
RUBY元编程怎么样

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在java的时代,因为不满面向类对象的复杂机制,自己借鉴研究了对象装备模式,后来发现就是spring的原理。当时不知spring的情况下,还自己实现了利用运行时反射机制来动态的给对象设置空类,拼装方法共享实例对象属性,做出来虽然很欣慰,但
Python120
R语言-KNN算法

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1、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本
Python150
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Python140
R语言绘制生存曲线95%区间

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1. 安装和加载包绘制Kaplan-Meier生存曲线需要用到的R包:survminer和survival。 library(survminer) # 加载包 library(survival) # 加载包2 拟合曲
Python140