R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)

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原文: R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)====================================== 在前一章(TCGA生存分析)中,我们描述了生存分析的基本概念以及分析和总结生存数据的方法,包括:1.
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R语言里做时间序列分析有哪些包

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直接谷歌一下,“时间序列分析R语言”,就能得到你想要的结果以下结果来自,作者:詹鹏 2012-9-2022:46:46【包】library(zoo)           #时间格式预处理library(xts)           #同上l
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如何設計出漂亮的 Ruby APIs

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1.Argument ProcessingRuby 使用了 Symbols 和 Hash 来达到虚拟关键字参数(Pseudo-Keyword Arguments)。这种技巧被广泛应用在 Ruby 的函式库和 Rails 中,增加了阅读性,也
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R语言之决策树和随机森林

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R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征
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如何設計出漂亮的 Ruby APIs

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数据库的概念模型是什么?其特点是什么?

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数据库的概念模型是面向对象数据库系统是为了满足新的数据库应用需要而产生的新一代数据库系统。面向对象是一种认识方法学,也是一种新的程序设计方法学。数据库概念模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。数据库概念模型用于信息世界的建模,是现
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基于R语言的分类、聚类研究

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1.所有在对iris数据集分(聚)类研究中,setosa均可以完全正确分(聚)类,而另外两类则会出现不同程度的误差,这也是导致整个研究模型出现误差的原因; 2.在使用的三种分类研究方法中,决策树模型的效果最优,因此可以使用该方法进行鸢尾
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Ruby里面extend include prepend 区别

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在Ruby中,我们如果需要调用 module 的话可以使用 extend 、 include 、 prepend ,但是这些关键字具体有哪些区别呢。 现在我们在 Person 类中使用 extend 关键字来调用模块,使用相关方法,并且
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如何設計出漂亮的 Ruby APIs

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R数据可视化14:生存曲线图

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我们经常用随机森林等机器学习又或者是其他数据挖掘的方法寻找某些疾病的biomarker或者候选基因。但是来自临床的数据包括了生存事件等信息,数据的内容有所不同,所以需要一些和之前不太一样分析方法,其中常见的就是通过制作生存曲线图获取结论。
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悬赏R语言作业答案

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# 一、R基本操作# 1、将数据文件mydata1.txt按照以下要求整理成标准形式。#(1)读入数据文件mydata.txt命名为insurance。insurance&lt-read.table("mydata1.tx
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R语言怎么把股票日收盘价转换成对数收益率

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R表示是融资融券的品种;N是新股的意思,new的首字母,第一天上市会戴这个帽子;K是科创板的股票,代码688开头。股票收益率是反映股票收益水平的指标。投资者购买股票或债券最关心的是能获得多少收益,衡量一项证券投资收益大小以收益率来表示。股票
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用Java编辑的新闻发布系统

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栏目--&gt对应的就像是我们访问的新闻网中的各大栏目标题(例如:最新时事、国际新闻、国内新闻、。。。),对应的程序操作:增加栏目、修改栏目、删除栏目。栏目信息主要包括:栏目编号、栏目名称、栏目状态(启用、停用)等等类别--&
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如何設計出漂亮的 Ruby APIs

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1.Argument ProcessingRuby 使用了 Symbols 和 Hash 来达到虚拟关键字参数(Pseudo-Keyword Arguments)。这种技巧被广泛应用在 Ruby 的函式库和 Rails 中,增加了阅读性,也
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java子类能继承父类属性吗?

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子类继承父类的所有(包括私有属性),但是却不能调用父类的私有属性,父类私有的属性方法等子类都不能调用,所以子类里用的getName()在父类里是public的。这是java的一个特性,叫封装这样可以么?子类可以获得除private权限以外的
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如何設計出漂亮的 Ruby APIs

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1.Argument ProcessingRuby 使用了 Symbols 和 Hash 来达到虚拟关键字参数(Pseudo-Keyword Arguments)。这种技巧被广泛应用在 Ruby 的函式库和 Rails 中,增加了阅读性,也
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