python在金融方面有哪些好的书 知乎

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链接:http:pan.baidu.coms1djPqbCXnQrRpW0dgi2MCJg提取码:4591华尔街学堂 python金融实务从入门到精通。最近,越来越多的研究员、基金经理甚至财务会计领域的朋友,向小编咨询:金融人需要学
Python170
自编码器和分类器python

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你好,下面是一个keras的softmax分类器+自编码器的python代码。你需要安装最新的theano1.0.4才可以跑。import osos.environ['KERAS_BACKEND'] = 't
Python120
python在金融方面有哪些好的书 知乎

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Python180
ga-bp神经网络预测效果不好

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。1. 根据你的预测对象的特性选取合适的输入层、输出层和隐层神经元数目。2. 选择合适的神经网络训练函数。3. 保证足够的训练样本数据,并且确保这个训练样本数据有足够的精度能够反映需要预测的对象的特性。谷歌人工智能写作项目:小发猫2、BP神
Python130
python怎么成为高手 知乎

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链接:https:pan.baidu.coms1Nb7euy7yqFQqALbBgKzlVw提取码:dfsmPython 编程高手之路。本课程分五个阶段,详细的为您打造高手之路,本课程适合有一定python基础的同学。用Pytho
Python180
python逻辑回归怎么求正系数

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Python 逻辑回归求正系数的方法可以分为两种:1. 使用线性模型的求解方法:可以使用sklearn中的LogisticRegression类来求解正系数,调用其中的fit()方法就可以求解出正系数。2. 使用梯度下降法:可以自己实现梯度
Python190
一文搞懂梯度下降&反向传播

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如果把神经网络模型比作一个黑箱,把模型参数比作黑箱上面一个个小旋钮,那么根据通用近似理论(universal approximation theorem),只要黑箱上的旋钮数量足够多,而且每个旋钮都被调节到合适的位置,那这个模型就可以实现
Python210
深度学习 python怎么入门 知乎

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自学深度学习是一个漫长而艰巨的过程。您需要有很强的线性代数和微积分背景,良好的Python编程技能,并扎实掌握数据科学、机器学习和数据工程。即便如此,在你开始将深度学习应用于现实世界的问题,并有可能找到一份深度学习工程师的工作之前,你可能需
Python170
感知机算法(Perceptron Learning Algorithm)

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感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型,它的思想很简单,就是在一个二维空间中寻找一条直线将红点和蓝点分开(图1),类比到高维空间中,感知机模型尝试寻找一个超平面,将所有二元类别分开(图2)。如果我们找不到这么一条直线的话怎么
Python100
如何利用python进行数据分析

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近年来分析学在数据、网络、金融等领域获得了突出的地位。应用各种软件组合起来进行数据收集,数据管理,以及数据分析,得出的结论用作商业决策,业务需求分析等等。分析学用于研究一个产品的市场效应,银行的贷款决定,这些都只是分析学的冰山一角。它在大数
Python190
如何使用python进行机器学习

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用Python来编写机器学习,因为Python下有很多机器学习的库。numpy,scipy,matplotlib,scikit-learn,分别是科学计算包,科学工具集,画图工具包,机器学习工具集。numpy :科学运算,主要是矩阵的运算。
Python340
GO语言(十六):模糊测试入门(上)

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本教程介绍了 Go 中模糊测试的基础知识。通过模糊测试,随机数据会针对您的测试运行,以尝试找出漏洞或导致崩溃的输入。可以通过模糊测试发现的一些漏洞示例包括 SQL 注入、缓冲区溢出、拒绝服务和跨站点脚本攻击。 在本教程中,您将为一个
Python250
什么叫做深度学习框架,其作用是什么

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深度学习框架是一种为了深度学习开发而生的工具,库和预训练模型等资源的总和。有了这种框架,看似复杂神秘的深度学习模型开发被大大简化,成为AI开发者的必用利器。目前,TensorFlow和PyTorch明显领先,其他框架势微。如下图所示,基于
Python190
python逻辑回归怎么求正系数

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Python 逻辑回归求正系数的方法可以分为两种:1. 使用线性模型的求解方法:可以使用sklearn中的LogisticRegression类来求解正系数,调用其中的fit()方法就可以求解出正系数。2. 使用梯度下降法:可以自己实现梯度
Python430