numpy，scipy,matplotlib,scikit-learn，分别是科学计算包，科学工具集，画图工具包,机器学习工具集。
numpy :科学运算，主要是矩阵的运算。提供数组。
scipy：主要是一些科学工具集，信号处理工具集 数值计算。
scikit-learn：大量机器学习算法。
matplotlib：画图工具
Ubuntu 下的安装
sudo apt-get install python-numpy
sudo apt-get install python-scipy
sudo apt-get install python-matplotlib
sudo apt-get install python-sklearn
window 安装直接到网站下载exe文件，直接安装即可。
Python 被称为是最接近 AI 的语言。下面和大家分享一下如何使用Python（3.6及以上版本）实现机器学习算法的笔记。所有这些算法的实现都没有使用其他机器学习库。这份笔记可以帮大家对算法以及其底层结构有个基本的了解，但并不是提供最有效的实现哦。七种算法包括：
● 线性回归算法
● Logistic 回归算法
● 感知器
● K 最近邻算法
● K 均值聚类算法
● 含单隐层的神经网络
● 多项式的 Logistic 回归算法
您好，您可以使用Python 3.9.13安装Torch模块。Torch是一个开源的机器学习库，可以在Python上实现深度学习和机器学习。它提供了一个强大的编程框架，可以用来实现许多机器学习算法，如深度神经网络，卷积神经网络，递归神经网络等。要安装Torch，您需要首先安装Python 3.9.13，然后使用pip命令安装Torch：
pip install torch
安装完成后，您可以使用Python脚本来调用Torch模块，以实现深度学习和机器学习的目的。
此外，您还可以使用Anaconda环境安装Torch，Anaconda是一个开源的Python发行版，可以帮助您快速安装和管理Python环境和第三方库。要安装Anaconda，您可以参考官方文档，然后使用conda命令安装Torch：
conda install torch
安装完成后，您可以使用Python脚本来调用Torch模块，以实现深度学习和机器学习的目的。
总之，您可以使用Python 3.9.13安装Torch模块，以实现深度学习和机器学习的目的。
