R语言中的tree和rpart有什么区别
rpart包的处理方式：首先对所有自变量和所有分割点进行评估，最佳的选择是使分割后组内的数据更为“一致”(pure)。这里的“一致”是指组内数据的因变量取值变异较小。rpart包对这种“一致”性的默认度量是Gini值。确定停止划分的参数有很
推荐阅读
热门文章
什么是“R”语言？
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言
RGB与ESL的互转的代码有吗？
#define undefined MAXINT #define SmallValue 0.000001 RGBtoHLS(float R,G,B,*H,*L,*S ) { float
R语言中的多元方差分析
R语言中的多元方差分析1、当因变量（结果变量）不止一个时，可用多元方差分析（MANOVA）对它们同时进行分析。library(MASS)attach(UScereal)y <- cbind(calories, fat, suga
R语言建模参数初始值
没有具体的建模数值，因为根据不同形态的建模，需要设置的数值都是不同的，最基础的是可选择的缩放参数。例如：w = torch.Tensor(3, 5)nn.init.xavier_uniform(w, gain=nn.init.calcu
python数据分析师需要掌握什么技能？
首先是基础篇1、首先是Excel，貌似这个很简单，其实未必。Excel不仅能够做简单二维表、复杂嵌套表，能画折线图Column chartBar chartArea chart饼图雷达图Combo char散点图Win Lo
如何在R语言中使用Logistic回归模型
logistic回归有二元和多元两种，就是因变量是二分类 还是多分类 二分类就用二元logistic回归，多分类用多元有序或者无序logistic回归 至于操作方法 跟普通线性回归差不多，分别把自变量和因变量移入相应对话框即可自变量通过不检
![r语言mean(x[c1])什么意思](/aiimages/r%E8%AF%AD%E8%A8%80mean%28x%5Bc1%5D%29%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%84%8F%E6%80%9D.png)
r语言mean(x[c1])什么意思
求算术平均值。R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。r语言mean(x[c1])的意思是求算术平均值。meanR语言中的函数用于计算作为参数传递给它的数字向量元素的算术平均值。如果是简单数据，数据集a中有
Tree t1=new Tree()是什么意思
Tree t1=new Tree() 是新建一个Tree类的对象左边的Tree是类名，t1是对象名右边的Tree()是类的构造函数，每个类都有且至少包含一个构造函数new是新建对象的关键字 这句话就是新建了一个叫“t1”的Tree类对象跟我
python数据统计分析
1. 常用函数库 scipy包中的stats模块和statsmodels包是python常用的数据分析工具，scipy.stats以前有一个models子模块，后来被移除了。这个模块被重写并成为了现在独立的statsmodel
R语言中的tree和rpart有什么区别
rpart包的处理方式：首先对所有自变量和所有分割点进行评估，最佳的选择是使分割后组内的数据更为“一致”(pure)。这里的“一致”是指组内数据的因变量取值变异较小。rpart包对这种“一致”性的默认度量是Gini值。确定停止划分的参数有很
《R语言实战》自学笔记5-数据框
数据框(data.frame)是R中最常处理的数据结构。 函数：data.frame(col1,col2,col3,....,row.name=NULL, check.rows = FALSE, check.names=TRUE, s
R语言建模参数初始值
没有具体的建模数值，因为根据不同形态的建模，需要设置的数值都是不同的，最基础的是可选择的缩放参数。例如：w = torch.Tensor(3, 5)nn.init.xavier_uniform(w, gain=nn.init.calcu
R语言的ggtree展示进化树的一些常用操作
现在假设你已经拿到了nwk格式的进化树文件，如下 现在进化树的所有信息都存储在了 tree 这个变量里 用到的的 geom_tiplab()可以首先加上 theme_tree2() 函数显示出坐标轴范围，然后用 xlim()
R语言建模参数初始值
没有具体的建模数值，因为根据不同形态的建模，需要设置的数值都是不同的，最基础的是可选择的缩放参数。例如：w = torch.Tensor(3, 5)nn.init.xavier_uniform(w, gain=nn.init.calcu
R语言实现线性拟合
formula代表拟合的公式，如Y~X，则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ，如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外，还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
求助 用R语言做PLS分析的代码或方法
princomp(x, cor = FALSE, scores = TRUE, covmat = NULL, subset = rep_len(TRUE, nrow(as.matrix(x))), )当cor = TRUE是使用相关系数矩阵
R语言如何从外部读取数据到R中
R语言如何从外部读取数据到R中R语言可以从键盘，文本，excel，access，数据库，专业处理软件sas 一、使用键盘的输入mydata<-data.frame(age=numeric(0),gender=character(
r语言如何同时求几列数据的均值和方差
如下：数据集a有变量：x1，x2，x3等等求各变量的均值方差，代码如下：mean(a$x1) var(a$x1)。mean(a$x2) var(a$x2)。mean(a$x3) var(a$x3)。……如果有无效值，需要在括号
spss软件中的伪R方分析
在统计模型中，R是相关系数或复相关系数。R^2表示可决系数。例如：存在一个自变量和一个因变量：相关系数一般用r表示，相关系数的含义是自变量与因变量波动的相关程度，有方向和大小。而回归就是用自变量解释因变量,自然要有一个解释程度的度量,就是