什么是epsilon-delta语言 啊?就是数学分析(历史上称为“无穷小分析”)中用来严格定义极限概念的数学语言,它避免了早期微积分使用直观无穷小概念时在逻辑上产生的混乱,从而为微积分理论建立了坚实的逻辑基础。ε-δ(epsilon-delta)语言的例子:一元实函数在x0点“连2023-03-04Python130
如何在R语言中使用Logistic回归模型在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测,例如预测房价、身高、GDP、学生成绩等,发现这些被预测的变量都属于连续型变量。然而有些情况下,被预测变量可能是二元变量,即成功或失败、流失或不流失、涨或跌等,对于这类问题,线性回归2023-03-04Python140
r语言中fit中的loglik怎么计算的参数:objectany object from which a log-likelihood value, or a contribution to a log-likelihood value, can be extracted. 从任2023-03-03Python130
《R语言实战》自学笔记62-多元方差分析数据准备多元方差分析( multivariate analysis of variance ,MANOVA),亦称为多变量方差分析,即表示多元数据的方差分析,是一元方差分析的推广。作为一个多变量过程,多元方差分析在有两个或多个因2023-03-03Python130
r语言中,表示什么运算?看具体用在什么函数中,比如:用在回归模型中lm(y~x1+x2),~右边为自变量,左边为因变量。用在箱线图中barpolt(y~x1),表示将x1视作分组变量,分组输出y的箱线图R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系2023-03-02Python150
R语言中的tree和rpart有什么区别rpart包的处理方式:首先对所有自变量和所有分割点进行评估,最佳的选择是使分割后组内的数据更为“一致”(pure)。这里的“一致”是指组内数据的因变量取值变异较小。rpart包对这种“一致”性的默认度量是Gini值。确定停止划分的参数有很2023-03-02Python150
R语言中的tree和rpart有什么区别rpart包的处理方式:首先对所有自变量和所有分割点进行评估,最佳的选择是使分割后组内的数据更为“一致”(pure)。这里的“一致”是指组内数据的因变量取值变异较小。rpart包对这种“一致”性的默认度量是Gini值。确定停止划分的参数有很2023-03-02Python140
R语言-方差检验对实验数据检验方差相等的正态分布总体均值是否相等。判断各因素对试验指标影响是否显著。根据影响实验指标条件的个数可以区分为:单因素方差分析,双因素方差分析,多因素方差分析 boxplot(目标变量~变量,data=数据框) 箱子中的黑2023-03-02Python110
r语言使用上述的回归模型,向后预测5年,看gdp会是多少(1)plot(lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,data=dat,lambda=seq(0,0.3,0.001)))#和线性回归类似,这个plot可以画2023-03-01Python110
rmeasure是用什么r包R语言使用data.table包将dataframe宽表转化为长表(wide format to long format)、使用measure.vars参数指定变换为行内容的数据列名称列表、使用variable.name指定原多个数据列名称2023-03-01Python130
使用R语言进行协整关系检验使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳2023-02-28Python140
多元线性回归中自变量减少预测误差变大回归平方怎么变化关注当影响因变量的因素是多个时候,这种一个变量同时与多个变量的回归问题就是多元回归,分为:多元线性回归和多元非线性回归。这里直说多元线性回归。对比一元线性回归:1.1多元回归模型:y=β0+β1x1+β2x2+…+βkxk+εy=β0+β12023-02-28Python150
vba 调用ruby 如何克服 变量过大VBA共有12种数据类型,具体见下表,此外用户还可以根据以下类型用Type自定义数据类型。 数据类型 类型标识符 字 节 字符串型 String $ 字符长度(0-65400) 字节型 Byte 1 布尔型 Boolean 无 2 整数型2023-02-28Python130
《R语言实战》自学笔记62-多元方差分析数据准备多元方差分析( multivariate analysis of variance ,MANOVA),亦称为多变量方差分析,即表示多元数据的方差分析,是一元方差分析的推广。作为一个多变量过程,多元方差分析在有两个或多个因2023-02-28Python100
ESS的配置笔记我已经把ESS相关的配置独立了出来: +ESS.el相较原来的正文,新增的特性包括且不限于: 这两天正苦于RStudio的快捷键不好用。本想去跟个楼催一下官方填坑,挖出来一个、一看是2015年的老坟,算了…… 昨晚正好看见关2023-02-27Python120
r语言中pr是什么意思pr的英文全称为PageRank,中文意思是网页级别技术(PageRank):指的是PR值,用来标识网页的等级,越高说明越受欢迎。 pr还包含其他意思,分别有:1、Premiere视频编辑软件;2、public relations公共关系英2023-02-27Python110
R语言实现线性拟合formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回2023-02-27Python170
r语言party包和rpart包的区别rpart包的处理方式:首先对所有自变量和所有分割点进行评估,最佳的选择是使分割后组内的数据更为“一致”(pure)。这里的“一致”是指组内数据的因变量取值变异较小。rpart包对这种“一致”性的默认度量是Gini值。确定停止划分的参数有很2023-02-27Python140
r语言fit.cox是什么意思r语言fit.cox的意思是比例风险回归模型。根据查询相关公开信息显示,COX回归模型,又称比例风险回归模型。该模型以最终结局和生存时间为因变量,同时分析众多因素对生存时间的影响,目前在医疗,金融和市场研究等专业领域中广泛使用。如医学研究中2023-02-27Python190
如何在R里面实现偏最小二乘回归法partial least squares 回归原文:http:tecdat.cn?p=2655此示例显示如何在matlab中应用偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR),并讨论这两种方法的有效性。当存在大量预测变量时,PLSR和PCR都是对因变量建模的方法,并且这些预测变2023-02-27Python120