R语言中 fitted和predict的区别简单的说,fitted是拟合值,predict是预测值:所做的模型是基于给定样本的值建立的,在这些给定样本x1,x2,...,xn(已知所对应的y值)上做预测就是拟合;在新样本上xn+1,xn+2,...(y值未知)做预测,就是模型预测。2023-02-26Python120
python数据分析需要哪些库?1. NumPy一般我们会将科学领域的库作为清单打头,NumPy是该领域的主要软件库之一。它旨在处理大型的多维数组和矩阵,并提供了很多高级的数学函数和方法,因此可以用它来执行各种操作。2. SciPy另一个科学计算核心库SciPy,基于Nu2023-02-26Python110
R语言中的tree和rpart有什么区别rpart包的处理方式:首先对所有自变量和所有分割点进行评估,最佳的选择是使分割后组内的数据更为“一致”(pure)。这里的“一致”是指组内数据的因变量取值变异较小。rpart包对这种“一致”性的默认度量是Gini值。确定停止划分的参数有很2023-02-26Python110
R语言中的tree和rpart有什么区别rpart包的处理方式:首先对所有自变量和所有分割点进行评估,最佳的选择是使分割后组内的数据更为“一致”(pure)。这里的“一致”是指组内数据的因变量取值变异较小。rpart包对这种“一致”性的默认度量是Gini值。确定停止划分的参数有很2023-02-26Python150
python绘图篇1,xlable,ylable设置x,y轴的标题文字。 2,title设置标题。 3,xlim,ylim设置x,y轴显示范围。 plt.show()显示绘图窗口,通常情况下,show()会阻碍程序运行,带-wthread等参数的2023-02-26Python100
R语言-v1-基础知识R语言-v1-基础知识 Iretara 12-17 21:18 以例题的形式简述R语言基础知识 # 读取文件setwd("文件链接的时候,用 ") install.pa2023-02-26Python190
python数据统计分析1. 常用函数库 scipy包中的stats模块和statsmodels包是python常用的数据分析工具,scipy.stats以前有一个models子模块,后来被移除了。这个模块被重写并成为了现在独立的statsmodel2023-02-26Python120
r语言 一元线性回归怎么得到回归方程)attach(byu)lm(salary ~ age+exper)lm(salary~.,byu)#利用全部自变量做线性回归lm()只能得出回归系数,要想得到更为详尽的回归信息,应该将结果作为数据保存或者使用“拟合模型”(fitted2023-02-26Python150
JAVA怎么计算百分比?int num1 = 7 int num2 = 9 创建一个数值格式化对象NumberFormat numberFormat = NumberFormat.getInstance() 设置精确到小数点后2位 p2023-02-26Python180
java字符串问题1. 首先String不属于8种基本数据类型,String是一个对象。因为对象的默认值是null,所以String的默认值也是null;但它又是一种特殊的对象,有其它对象没有的一些特性。2. new String()和new String(2023-02-26Python130
java字符串问题1. 首先String不属于8种基本数据类型,String是一个对象。因为对象的默认值是null,所以String的默认值也是null;但它又是一种特殊的对象,有其它对象没有的一些特性。2. new String()和new String(2023-02-26Python110
R语言绘制限制性立方样条(Restricted cubic spline,RCS)在医学研究中,我们经常构建回归模型来分析自变量和因变量之间的关系。事实上,大多数的回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联,这个条件实际很难满足。常见的解决方法是将连续变量分类,但类别数目和节点位置的选择往往带有主观性,并且分2023-02-26Python160
python数据分析师需要掌握什么技能?首先是基础篇1、首先是Excel,貌似这个很简单,其实未必。Excel不仅能够做简单二维表、复杂嵌套表,能画折线图Column chartBar chartArea chart饼图雷达图Combo char散点图Win Lo2023-02-26Python330
spss 多元线性回归分析 帮忙分析一下下图,F、P、t、p和r方各代表什么??谢谢~F是对回归模型整体的方差检验,所以对应下面的p就是判断F检验是否显著的标准,你的p说明回归模型显著。R方和调整的R方是对模型拟合效果的阐述,以调整后的R方更准确一些,也就是自变量对因变量的解释率为27.8%。t就是对每个自变量是否有显著作2023-02-26Python220
r语言可不可以对自定义方程检验R的功能很强大,各种包很多。但就是因为包太多,造成了很大的麻烦。不可避免的,可以做结构方程模型的包也不少,例如:sem、psych、OpenMx,lavaan等。我选择了lavaan包。原因:语法简介易懂,上手快,支持非正态、连续数据,可以2023-02-26Python150
如何在R语言中使用Logistic回归模型logistic回归有二元和多元两种,就是因变量是二分类 还是多分类 二分类就用二元logistic回归,多分类用多元有序或者无序logistic回归 至于操作方法 跟普通线性回归差不多,分别把自变量和因变量移入相应对话框即可自变量通过不检2023-02-26Python250
r语言mean(x[c1])什么意思求算术平均值。R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。r语言mean(x[c1])的意思是求算术平均值。meanR语言中的函数用于计算作为参数传递给它的数字向量元素的算术平均值。如果是简单数据,数据集a中有2023-02-26Python180
Tree t1=new Tree()是什么意思Tree t1=new Tree() 是新建一个Tree类的对象左边的Tree是类名,t1是对象名右边的Tree()是类的构造函数,每个类都有且至少包含一个构造函数new是新建对象的关键字 这句话就是新建了一个叫“t1”的Tree类对象跟我2023-02-26Python130
r语言 一元线性回归怎么得到回归方程)attach(byu)lm(salary ~ age+exper)lm(salary~.,byu)#利用全部自变量做线性回归lm()只能得出回归系数,要想得到更为详尽的回归信息,应该将结果作为数据保存或者使用“拟合模型”(fitted2023-02-26Python140
pytnon中如何计算皮尔逊的p值如何理解皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)?皮尔逊相关系数理解有两个角度其一, 按照高中数学水平来理解, 它很简单, 可以看做将两组数据首先做Z分数处理之后, 然后两组数据的乘积和除以样本数2023-02-26Python160