R语言单因素、多因素方差分析ANOVA analysis of variance

R语言单因素、多因素方差分析ANOVA analysis of variance

@[toc] 假设检验的前提是要满足正态分布和方差齐性 组内平方和SSE:同一组内的数据误差平方和 组间平方和SSA:不同组之间的数据误差平方和一个分类型自变量 例如四个班级学生的语文成绩,班级是分类型自变
Python180
r语言求平均值

r语言求平均值

1.导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_ALL", "zh_cn.utf-8")a=read.xl
Python160
教教我到底怎样用c语言for结构,for结构中省略表达式

教教我到底怎样用c语言for结构,for结构中省略表达式

for是循环函数,它分为3个部分第一个部分:是某个字符串的值第二个部分就是设置循环条件第三个部分就是增加值我们来举个例:在频幕上只显示10个a,首先我们定义b=1吧int b=1代码然后就是for函数。for 使用括号,按照上面的3部分
Python120
java语言中规定方法的返回值的类型是由什么决定呢

java语言中规定方法的返回值的类型是由什么决定呢

java语言中规定方法的返回值的类型是决定:字符串、整数、浮点数等等,这些决定了你设定的函数类型。比如我们调用XX方法计算学生成绩,我们的目的是得到一个学生的成绩,那我们就需要那个方法做两件事:计算成绩并且返回那个学生的成绩给我们,成绩就
Python240
R语言绘制限制性立方样条(Restricted cubic spline,RCS)

R语言绘制限制性立方样条(Restricted cubic spline,RCS)

在医学研究中,我们经常构建回归模型来分析自变量和因变量之间的关系。事实上,大多数的回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联,这个条件实际很难满足。常见的解决方法是将连续变量分类,但类别数目和节点位置的选择往往带有主观性,并且分
Python160
r语言求平均值

r语言求平均值

1.导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_ALL", "zh_cn.utf-8")a=read.xl
Python240
r语言求平均值

r语言求平均值

1.导入数据install.packages('xslx')library(xlsx)Sys.setlocale("LC_ALL", "zh_cn.utf-8")a=read.xl
Python200
多位数乘法的快速计算方法有哪些?

多位数乘法的快速计算方法有哪些?

多位数乘法的快速计算方法如下:1、 十几乘十几:口诀:头乘头,尾加尾,尾乘尾。例:12×14=?解: 1×1=12+4=62×4=812×14=168注:个位相乘,不够两位数要用0占位。2、 头相同,尾互补(尾相加等于10):口诀:一个
Python210
如何用 R 做 logistic 回归

如何用 R 做 logistic 回归

 Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归。还有一种是因
Python170
R语言怎么做多因变量的多元线性回归

R语言怎么做多因变量的多元线性回归

举个例子:一般人在身高相等的情况下,血压收缩压Y与体重X1和年龄X2有关,抽取13组成年人数据(如下图),构建Y与X1、X2的线性回归关系。1.先创建一个数据框blood:  blood&lt-data.frame(     X1
Python240
R语言画table-三线图

R语言画table-三线图

#常规清空,加载包## 读取数据,csv为例, row.names=1 设置的是第一列为数据的名称。 header=T 是指第一行为数据的列名。check.names=F 当你的列名是以数字开头的时候,比如有的时候数据是时间
Python190
R语言中有关预测

R语言中有关预测

ARIMA有现成的东西 nobs=length(data_set)fit=arima(data_set, order=c(1,1,1), xreg=1:nobs)fore=predict(fit, 15, newxreg=(nobs+1
Python120
R语言实现线性拟合

R语言实现线性拟合

formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
Python140
R语言实现线性拟合

R语言实现线性拟合

formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
Python150
R语言实现线性拟合

R语言实现线性拟合

formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
Python340